[发明专利]用于检测实时序列中的异常的方法有效
| 申请号： | 201510329969.8 | 申请日： | 2015-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN105320727B | 公开（公告）日： | 2020-03-17 |
| 发明（设计）人： | 丹尼尔·N·尼科夫斯基;A·克尼亚瑟夫;迈克尔·J·琼斯 | 申请（专利权）人： | 三菱电机株式会社 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 吕俊刚;刘久亮 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 用于检测实时序列中的异常的方法。通过首先确定多对正常时间序列数据之间的成对相似性的相似性矩阵来检测实时序列中的异常。将谱聚类过程应用于相似性矩阵，以将表示时间序列数据的维度的变量分割为互斥的组。针对每个组估计正常行为的模型。然后，针对实时序列数据，使用针对每个组的模型确定异常分数，并且将该异常分数与预定的阈值进行比较，以通报异常。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 检测 实时 序列 中的 异常 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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