[发明专利]一种类矩形引导的玉米田遥感图像分割方法

摘要

本发明涉及农业遥感图像分割技术，具体为一种类矩形引导的玉米田遥感图像分割方法。该方法首先采用SUSAN算子对融合后的卫星遥感图像进行边缘提取，然后根据闭合区域与外接类矩形的关系构建类矩形引导的相关函数，最后将类矩形阈值函数引入基于图的分割算法中实现特定形状的地块分割。该方法能获得较为理想的分割结果，减少了同物异谱所造成边界区域过分割小块，更符合玉米田面积实际统计结果。本发明主要用于大面积玉米种植面积遥感测量中。

主权项

一种类矩形引导的玉米田遥感图像分割方法，其特征在于包括以下步骤：S1：利用Gram‑schmidt变换对卫星2米全色数据和8米多光谱数据进行融合处理，得到融合图像；S2：以融合图像中的每一个像素点为中心设置一个5×5的方形检测模板，直至遍历融合图像中的所有像素点，然后计算每个模板中每个像素点与中心像素点的灰度差值，然后取灰度差值的均值为迭代初始值，利用迭代方程计算下一个迭代值，当迭代值不变时，将其作为最后的灰度差阈值；S3：比较模板内部各个像素点的灰度值与中心像素点的灰度值，若差值小于阈值，则该像素点组成该模板中的USAN区域；S4：以最大USAN区域的像素个数的3/4为全局USAN固定阈值，查找面积小于该固定阈值的USAN区域，得到融合图像在SUSAN算子中的边缘响应值，形成边缘图像；S5：以边缘图像中各个闭合区域的几何中心为坐标原点构建外接四边形，定义内角度数的变化范围为[85°,95°]的外接四边形为外接类矩形，计算每个外接类矩形面积与对应闭合区域面积的比值，作为类矩形引导的分割权重函数；S6：计算闭合区域内间距与闭合区域间间距，构造区域分割判据：取两个闭合区域的区域内间距与对应分割权重函数值和的最小值，并与两闭合区域间间距进行比较，若前者小于后者，将两个闭合区域进行合并，否则不合并，得到区域分割判据；S7：对边缘图像进行基于图的图像分割，利用区域分割判据来进行区域合并的判断，得到分割结果；S8：将S7得到的分割结果保存或输出。