[发明专利]一种基于Matlab的图像传感器RTS噪声检测分析系统

摘要

本发明涉及一种基于Matlab的图像传感器RTS噪声检测分析系统，该系统使用Matlab读取采集的图像，并转化为像素灰度值的像素信号；对每个像素信号进行白噪声滤波得到像素信号；使用梯度检测法得到像素信号的梯度变化信号；通过阈值算法得到像素梯度信号噪声阈值，然后对梯度信号去噪；统计每个像素的梯度脉冲个数，并输出作为RTS噪声检测结果；对像素梯度信号每两个脉冲之间的信号求均值得到像素RTS噪声的平均暗电流基底；结合RTS噪声的平均暗电流基底和梯度脉冲信号得到重建的RTS噪声信号。该系统适用任意可见光图像传感器，可以自动实现RTS噪声检测和全参数分析，解决了目前RTS噪声检测提取困难，分析困难问题，更加深入的研究图像传感器的各种工艺和辐射产生缺陷。

主权项

一种基于Matlab的图像传感器RTS噪声检测分析系统，其特征在于该系统是由图像格式设定模块、信号处理参数设定模块、RTS噪声检测模块和RTS噪声重建模块组成，其中图像格式设定模块为像素深度设定、数据读入的大小端顺序设定和图像宽度和高度设定；信号处理参数设定模块为中值滤波器长度参数设置和梯度阈值滤波算法选择设置；RTS噪声检测模块为读入数据检测RTS噪声并输出检测结果；RTS噪声重建模块为载入检测结果重建RTS噪声并输出重建结果，具体操作按下列步骤进行：a、在恒定温度下，以固定周期连续的采集大量图像传感器暗场图像，采集时间半小时；b、打开系统，在图像格式设定模块中设定所采图像的像素深度、数据读入的大小端顺序和图像宽度和高度，在信号处理参数设定模块中设定所要使用的滤波器参数和梯度阈值算法；c、在RTS噪声检测模块中打开图像数据目录，读取采集的大量图像数据，将这些数据转化为像素灰度值随时间变化的像素信号，并对像素信号进行白噪声滤波，得到去噪后的像素信号，再对去噪后的像素信号进行梯度检测得到像素信号的梯度信号，再通过所选阈值算法计算得到像素梯度信号的噪声阈值，并使用该阈值对梯度信号滤波，最后统计每个像素的梯度脉冲个数，并输出作为RTS噪声检测结果，然后进行RTS噪声检测，完成后在图像数据根目录下生成检测结果；d、在RTS噪声重建模块中载入RTS噪声检测结果，根据RTS噪声检测结果，通过对目标像素梯度信号每两个脉冲之间的信号求均值，得到像素RTS噪声的平均暗电流基底，再结合RTS噪声的平均暗电流基底和梯度脉冲信号得到重建的RTS噪声信号；e、重建完成后，在RTS噪声重建模块中选择目标像素，在图像数据根目录下生成RTS噪声重建结果；f、根据检测结果和重建结果分析RTS噪声即可。