[发明专利]一种面向网络应用系统的测试用例选择与扩充方法

摘要

本发明涉及一种面向网络应用系统的测试用例选择与扩充方法，通过对测试用例集进行解析、去冗余化处理、利用机器学习方法对测试数据进行训练等步骤，最后采用TTCN‑3测试标准生成具有更高故障探测效能的新测试用例集。本发明的方法解决了测试用例存在着大量冗余的问题、回归测试当中的测试用例复用的问题、测试用例中测试行为与测试数据紧耦合的问题以及测试用例对于提升网络应用系统性能能力不足的问题。

主权项

一种面向网络应用系统的测试用例选择与扩充方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤1、从数据库中读取被测网络应用系统的测试用例集数据；步骤2、将步骤1中的测试用例集数据发送到解析服务器中进行解析，生成测试系统模型，并传输到显示装置以图形化的形式呈现；其中，测试系统模型包括：测试行为模型、测试数据模型和测试配置模型；步骤3、将步骤2中解析生成的测试系统模型中的测试行为模型发送到去冗余服务器中进行去冗余化处理；步骤4、将步骤2中解析生成的测试系统模型中的测试数据模型发送到训练服务器中，先进行测试数据获取，然后利用机器学习方法对测试数据进行训练，从而生成新的测试数据；步骤5、将步骤3中得到的去冗余化后的测试行为模型以及步骤4中得到的新的测试数据，结合步骤2的测试系统模型的测试配置模型，一起发送到新测试用例集生成服务器中，进而采用TTCN‑3测试标准生成具有更高故障探测效能的新测试用例集。