[发明专利]一种基于学术关系网络的专家学术距离评估方法

摘要

本发明公开了一种基于学术关系网络的专家学术距离评估方法，包括如下步骤第一步，提取学术社区结构特征、关系跳数结构特征、关系权重结构特征以及邻里重叠度结构特征；学术社区结构特征区分两人是否在同一学术社区；学术关系跳数结构特征表示两人直接相连或达到通过人物的个数；学术关系权重表示在学术关系网络里，人物到其他人物的权重值；邻里重叠度表示共同朋友的数量；第二步，使用变异系数的灰色关联算法来综合评估以上的四个学术距离结构特征，得到综合的学术距离值。这种方法计算简便，能有效评估出是否回避，能显著提高科技评价及评审的公平与准确性。

主权项

一种基于学术关系网络的专家学术距离评估方法，其特征在于，包括如下步骤：第一步，提取学术社区结构特征、关系跳数结构特征、关系权重结构特征以及邻里重叠度结构特征；学术社区结构特征区分两人是否在同一学术社区；学术关系跳数结构特征表示两人直接相连或达到对方需通过人物的个数；学术关系权重结构特征表示在学术关系网络里，人物到其他人物的权重值；邻里重叠度结构特征表示共同朋友的数量；第二步，使用变异系数的灰色关联算法来综合评估以上的四个学术距离结构特征，得到综合的学术距离值；其中，第二步包括：计算学术距离特征灰色关联指数，各个结构特征对每个人物的学术距离指数计算如下：公式(3‑3)表示的是该指标的测量值与最优值之间的差异与整个测量过程中最好的曲线与最优曲线差异的比值，得到的是这个指标对该人物节点的学术距离贡献度，其中测量值是指每个节点的四个结构特征的测量值，而最优值是指根据测量值来得到最好的值，在公式(3‑3)里ri(k)表示的是第i个节点第k个个测量指标的学术距离指数，k＝1，2，3，4，ρ为分辨系数，用来减少因为Δmax过大而使上面那个函数失真的影响，Δmax和Δmin分别是测量值与最优值差异的最大值和最小值，计算如下：公式(3‑4)表示的是所有学术距离特征的测量值与最优值之间差异的绝对值，Δmax和Δmin分别是公式(3‑4)里的最大与最小值，表示的是测量曲线与最优曲线的差异，其中X*(k)与Y*(k)分别表示的是测量值与最优值，其公式分别如公式(3‑5)和公式(3‑6)所示：Xi＝{Xi(1),Xi(2),Xi(3),Xi(4)}  公式(3‑5)公式(3‑5)表示的是四个学术距离结构特征的测量值，其中Xi(m)表示第i个节点的四个学术距离结构特征的测量值，m＝1，2，3，4，Y＝(y(1),y(2),y(3),y(4))  公式(3‑6)公式(3‑6)表示的是综合整个学术关系网络得出的整个学术关系网络的测量学术距离结构特征的最优序列，其中该序列中的y(m)是所有节点中的第m个回避指标因子值的最优值；采用“均值法”对这些学术距离结构特征进行无量纲化处理，对公式(3‑5)、公式(3‑6)里的结果处理后得到的比较数据序列分别如公式(3‑7)和公式(3‑9)所示：其中xi(k)表示的是节点i的第k个结构特征值，aver(k)表示的是所有节点第k个结构特征的平均值：无量纲化后得到的最优数据序列为：其中y(m)表示节点第m个结构特征的最优值，aver(m)表示的是第m个结构特征的平均值；计算学术距离结构特征变异度权值，结构特征的权重计算如下：公式(3‑10)表示各个结构特征权重值的计算，用该结构特征的标准差与其平均值比值得到该结构特征的相对变异程度，vk表示的是该结构特征的权重值，x1k表示的该结构特征测量的平均值，Sk表示的是所有结构特征的标准差，计算公式如下：公式(3‑11)表示的是某个结构特征测量指标的标准差，用来反应各个结构特征值的差异程度，其中Sk表示第k个结构特征的标准差，xi(k)是第i个节点第k个结构特征的指标值；x1k表示第k个结构特征的平均值，对各个结构特征的变异系数值进行归一化处理，使各个结构特征的权重值的范围在0到1之间，并且四个结构特征的权重值之和为1，计算公式如下：公式(3‑12)表示的是各个结构特征权重归一化处理后的结果，其中vk表示的是第k个结构特征的权重值；综合学术距离的计算，用各个结构特征的学术距离值乘以各个结构特征的权重值，累计求和得到总的结构特征值，计算公式如下：公式(3‑13)中，R(i)表示第i个节点的总的回避指数，其中ri(k)表示特征灰色关联指数，wk表示第k个结构特征的权重值。