[发明专利]一种基于LBS与兴趣的用户分类方法及系统在审
申请号: | 201510283929.4 | 申请日: | 2015-05-28 |
公开(公告)号: | CN106296249A | 公开(公告)日: | 2017-01-04 |
发明(设计)人: | 郭颙睿 | 申请(专利权)人: | 达客氏(上海)信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06F17/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 200011 上海市黄*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于LBS与兴趣的用户分类方法,通过获取用户的行为操作信息及其地理信息;根据用户的地理位置信息获取该用户周边人群的行为操作信息和地理位置信息;根据行为操作信息进行兴趣元素提取;对提取的兴趣元素通过兴趣积分算法对用户的兴趣点进行分类;根据兴趣点分类结合地理位置信息对用户及周边人群进行分类,通过应用对用户操作行为数据进行兴趣提取归类,针对用户,采用算法将用户的兴趣行为变成可量化的,可操作化,根据用户各个兴趣点可以将用户切割成一个个兴趣的群体,并根据地理位置划分兴趣区域。进一步的,可进行同兴趣的用户的精准匹配推送,以及对用户的同兴趣的商业服务信息。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 lbs 兴趣 用户 分类 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于LBS与兴趣的用户分类方法,其特征在于,所述基于LBS与兴趣的用户分类方法包括以下步骤:获取用户的行为操作信息及其地理信息;根据用户的地理位置信息获取该用户周边人群的行为操作信息和地理位置信息;根据行为操作信息进行兴趣元素提取;对提取的兴趣元素通过兴趣积分算法对用户的兴趣点进行分类;根据兴趣点分类结合地理位置信息对用户及周边人群进行分类。
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