[发明专利]一种空气质量PM2.5预测方法及系统

摘要

本发明适用于环境监测技术领域，提供了一种空气质量PM2.5预测方法及系统，包括：对研究区域进行网格化；获取各个网格内的影响因子数据以及监测站监测到的空气质量数据；将所述影响因子数据整合在一起构成四阶张量，并对四阶张量进行归一化处理；基于归一化处理后的影响因子张量数据以及PM2.5浓度数据，建立张量样本数据库；构建初始的支持张量回归模型；将PM2.5影响因子张量数据以及PM2.5浓度数据作为输入数据，对初始的支持张量回归模型进行训练；通过交替投影算法确定初始的支持张量回归模型的参数，获得最终的支持张量回归模型；通过最终的支持张量回归模型对目标样本进行预测，以获取该目标样本中的PM2.5浓度数据。

主权项

1.一种空气质量PM2.5预测方法，其特征在于，所述空气质量PM2.5预测方法包括：以预定的规格对研究区域进行网格化；获取各个网格内的影响因子数据以及监测站监测到的空气质量数据；将各个网格内的所述影响因子数据整合在一起构成四阶张量，并对所述四阶张量进行归一化处理；基于归一化处理后的影响因子张量数据以及所述空气质量数据中提取的PM2.5浓度数据，建立张量样本数据库，所述张量样本数据库中包含训练样本和目标样本；构建初始的支持张量回归模型；将所述张量样本数据库中包含PM2.5影响因子张量数据以及PM2.5浓度数据的训练样本作为输入数据，对所述初始的支持张量回归模型进行训练；通过交替投影算法确定所述初始的支持张量回归模型的参数，获得最终的支持张量回归模型；通过所述最终的支持张量回归模型对所述张量样本数据库中的目标样本进行预测，以获取该目标样本中的PM2.5浓度数据；所述通过交替投影算法确定所述初始的支持张量回归模型的参数，获得最终的支持张量回归模型包括：步骤1：初始化四阶张量中前三阶张量的投影，根据所述初始的张量回归模型求第四阶张量的投影；步骤2：更新第四阶张量的投影，根据所述初始的张量回归模型求第三阶张量的投影；步骤3：更新第三阶张量的投影，根据所述初始的张量回归模型求第二阶张量的投影；步骤4：更新第二阶张量的投影，根据所述初始的张量回归模型求第一阶张量的投影；步骤5：循环步骤1至步骤4直到所述初始的张量回归模型收敛为止，获得投影张量和偏移标量。