[发明专利]一种基于自学习规则的项目名实体识别方法及系统在审
| 申请号： | 201510271752.6 | 申请日： | 2015-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN104965818A | 公开（公告）日： | 2015-10-07 |
| 发明（设计）人： | 柳厅文;时金桥;张洋;闫旸;郭莉;张浩亮;亚静 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 | 代理人： | 余长江 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自学习规则的项目名实体识别方法及系统，以词性黑名单和关键词白名单作为规则，并且词性黑名单和关键词白名单的构造完全无需人的参与，可以从训练集中自动学习出来。本发明可以作为传统识别方法的补充，进而可以在原有的基础上提高准确率和召回率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自学习 规则 项目 实体 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于自学习规则的项目名实体识别方法，包括以下步骤：1)采取多个项目名作为训练集产生词性黑名单和特征词白名单；2)基于上下文提示信息对待识别文本进行切分；3)基于词性黑名单对步骤2)切分后的待识别文本进行截断；4)在步骤3)处理后的待识别文本中，基于特征词白名单确认项目名，获得最终的识别结果。
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