[发明专利]基于超混沌系统的密钥动态选取的图像加密方法有效
| 申请号: | 201510262218.9 | 申请日: | 2015-05-21 |
| 公开(公告)号: | CN104881837B | 公开(公告)日: | 2018-01-09 |
| 发明(设计)人: | 柴秀丽;杨康;王俊;甘志华;高育林;程云龙 | 申请(专利权)人: | 河南大学 |
| 主分类号: | G06T1/00 | 分类号: | G06T1/00 |
| 代理公司: | 郑州大通专利商标代理有限公司41111 | 代理人: | 陈大通 |
| 地址: | 475001 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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| 摘要: | 本发明涉及一种基于超混沌系统的密钥动态选取的图像加密方法,主要包括以下步骤将原始明文图像排列成图像数组P,然后利用超混沌系统生成混沌序列并分组;结合依赖明文的KSSG和KS动态选取机制生成正向置乱密钥K1,对P进行正向置乱得到P1;结合KSSG和KS机制生成正向扩散密钥K2,对P1进行正向扩散得到P2;结合KSSG和KS动态选取机制生成反向置乱密钥K3,对P2进行反向置乱得到P3;利用KSSG和KS动态选取机制生成反向扩散密钥K4,对P3进行反向扩散得到P4,对P4进行重组即得到最终的密文图像。上述方法增加了密钥空间,使得安全性、加密效果和密钥敏感性更高,抗攻击能力更强,并更易于硬件实现。 | ||
| 搜索关键词: | 基于 混沌 系统 密钥 动态 选取 图像 加密算法 | ||
【主权项】:
一种基于超混沌系统的密钥动态选取的图像加密方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1.输入图像大小为M×N的灰度图像,并将灰度图像像素按照从左到右,从上到下的顺序排列成一维图像数组P;步骤2.利用超混沌系统生成混沌序列,对混沌序列进行分组,得到分组向量Ai,i∈[0,5];步骤3.结合依赖明文的KSSG动态选取机制,根据变量index1=T1%6,i=index1,动态选取用于生成置乱密钥的Ai,T1为根据明文像素计算公式T1=mod(floor(y0×108),M×N)计算得到的非负整数,其中,ai表示原始图像数组P的第i个元素,max(ai)表示取数组P中的最大值,floor(x)表示小于或等于x的最大整数,mod(a,b)表示a对b的取模运算;并结合KS动态选取机制,根据变量index2=T2%2+1,动态选取Ai中的元素Ai(index2,S)生成置乱密钥K1(j),其中,S∈[1,M×N],j∈[1,M×N],T2为根据明文像素得到的非负整数,Ai(index2,S)表示Ai中第index2行向量的第S个元素,依据置乱密钥K1(j)对图像数组P进行正向置乱加密,得到正向置乱加密图像数组P1;步骤4.利用依赖明文的KSSG动态选取机制读取图像数组P中第一个元素P(1),即T1=P(1),根据index1=T1%6,i=index1,选取生成扩散密钥的Ai;结合KS动态选取机制,根据变量index2=T2%2+1,生成扩散密钥K2(j),依据扩散密钥K2(j)对正向置乱加密图像数组P1进行正向扩散加密,得到正向扩散加密图像数组P2;步骤5.利用依赖明文的KSSG动态选取机制,根据变量index1=T1%6,i=index1,动态选取用于生成置乱密钥的Ai,T1为根据明文像素依据公式T1=mod(floor(y0'×108),M×N)计算得到的非负整数,其中,ai'表示正向扩散图像数组P2的第i个元素,max(ai')表示取图像数组P2中的最大值,floor(x)表示小于或等于x的最大整数,mod(a,b)表示a对b的取模运算;并结合KS动态选取机制,根据变量index2=T2%2+1,生成反向置乱密钥K3(j),依据反向置乱密钥K3(j)对正向扩散加密图像数组P2进行反向置乱加密,得到反向置乱加密图像数组P3;步骤6.利用依赖明文的KSSG动态选取机制,读取正向扩散加密图像数组P2最后一个元素P2(M×N),T1=P2(M×N),依据index1=T1%6,i=index1,动态选取Ai;结合KS动态选取机制,根据变量index2=T2%2+1,选取Ai中的元素生成反向扩散密钥K4(j),根据反向扩散密钥K4(j)对反向置乱加密图像数组P3进行反向扩散加密,得到反向扩散加密图像数组P4,并将反向扩散加密图像数组P4重组为大小M×N的数组密文。
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