[发明专利]一种结合RFID与视频识别的老人异常行为监测方法

摘要

一种结合RFID与视频识别的老人异常行为监测方法，包括以下步骤1)在所有监护区域部署摄像头，同时在每个摄像头的可视范围内放置一个标签阅读器，同时给所有需要监护的老人佩戴RFID标签，并在标签上存储携带者的身份信息；2)当标签携带者未进入阅读器所在区域时，摄像头采集背景图像，利用混合高斯模型进行背景建模，并根据采集到的最新背景图像不断更新背景模型，得到的最新背景模型用来与需要进行行为检测的图像帧进行差分，从而得到行人的前景图像；3)当阅读器检测到标签进入时，开启该区域摄像头的异常行为检测功能，行为异常检测采用的是基于模板匹配的方法。本发明实现全天候监测、鲁棒性较好、可靠性较高。

主权项

一种结合RFID与视频识别的老人异常行为监测方法，其特征在于：所述监测方法包括以下步骤：1)在所有监护区域部署摄像头，同时在每个摄像头的可视范围内放置一个标签阅读器，同时给所有需要监护的老人佩戴RFID标签，并在标签上存储携带者的身份信息；2)当标签携带者未进入阅读器所在区域时，摄像头处于正常监控状态，不进行异常行为检测，在此期间摄像头采集背景图像，利用混合高斯模型进行背景建模，并根据采集到的最新背景图像不断更新背景模型，得到的最新背景模型用来与需要进行行为检测的图像帧进行差分，从而得到行人的前景图像；3)当阅读器检测到标签进入时，读取标签存储的身份信息发送至中心服务器，中心服务器从数据库服务器调出对应个人信息档案，并开启该区域摄像头的异常行为检测功能；行为异常检测采用的是基于模板匹配的方法，首先对每一位需要进行监护的老人进行行为图像采集，采集常见行为的图像序列，并提取不同行为的特征，用梯度直方图进行描述，最终形成不同行为的特征模板；当摄像头开启异常行为检测功能后，将采集到的检测帧图像与之前建立的背景模型进行背景差分，得到前景图像，然后与数据库中检测目标的行为特征模板进行匹配，匹配到跌倒等异常行为时进行报警提示，并记录到个人信息档案中；前景提取与判断公式如下：dt(x,y)＝|It(x,y)‑Bt(x,y)|  (5)dt(x,y)=0,dt(x,y)<T11,dt(x,y)≥T1---(6)]]>其中dt(x,y)、It(x,y)、Bt(x,y)分别表示t时刻的差分图像、当前帧图像、背景图像在(x,y)处的像素值，T1为前景判断阀值；假设检测目标为A，则其模板为TA1～TAh，分别为A的常见行为的模板，h为常见行为的总数，h≥5；将TAx(m,n)叠放在dt(x,y)上进行平移搜索，TAx为检测目标A的第x个行为对应的阀值，x表示1～h之间的任意值，设dt(x,y)中被模板覆盖部分的子图为Si,j(m,n)，其中(i,j)为子图左上角像素点在dt(x,y)图像中的坐标，M、N分别为图像最大横纵坐标值，用D(i,j)来表示模板与图像的匹配度，匹配公式如下：D(i,j)=Σn=1NΣm=1M[Si,j(m,n)-TAx(m,n)]2---(7)]]>D(i,j)=1,D(i,j)<T20,D(i,j)≥T2---(8)]]>其中，T2为模板匹配阀值，Si,j(m,n)和TAx(m,n)分别为子图和模板在(m,n)坐标处的像素值，当D(i,j)小于阀值时则判断为图像与目标A的第x个行为模板匹配，记录到数据库，如果是危险行为，则启动报警。