[发明专利]一种英语口语自动打分方法及系统有效
| 申请号： | 201510259574.5 | 申请日： | 2015-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN104992705B | 公开（公告）日： | 2018-08-24 |
| 发明（设计）人： | 王东;李全忠;胡博 | 申请（专利权）人： | 普强信息技术（北京）有限公司;清华大学 |
| 主分类号： | G10L15/01 | 分类号： | G10L15/01;G10L15/02;G10L15/06 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 李相雨 |
| 地址： | 100093 北京市海淀区东北旺*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种英语口语自动打分方法及系统，该方法包括：提取待测语音信号的多帧语音特征；将所述多帧语音特征输入深度神经网络DNN模型，提取各帧语音特征的帧后验概率，所述DNN模型为预先训练的，DNN模型的输入量为帧语音特征，输出量为帧语音特征对不同发音的帧后验概率；对所述各帧语音特征的帧后验概率进行分布统计，得到待测语音信号的全局特征；利用多层前向神经网络模型MLP对所述全局特征进行打分。本发明相较传统基于GMM的打分方法具有更强的噪音和信道鲁棒性，而且对发音质量亦具有更强的区分性，得到的分数分布更加合理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 英语口语 自动 打分 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种英语口语自动打分方法，其特征在于，所述方法包括：提取待测语音信号的多帧语音特征；将所述多帧语音特征输入深度神经网络DNN模型，提取各帧语音特征的帧后验概率，所述DNN模型为预先训练的，DNN模型的输入量为帧语音特征，输出量为帧语音特征对不同发音的帧后验概率；对所述各帧语音特征的帧后验概率进行分布统计，得到待测语音信号的全局特征；利用多层前向神经网络模型MLP对所述全局特征进行打分。
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