[发明专利]一种带钢表面缺陷在线智能识别检测系统及其检测方法

摘要

本发明提供了一种带钢表面缺陷在线智能识别检测方法，包括图像采集、特征提取、多级缺陷检测识别与结果输出等步骤；本发明还提供了一种带钢表面缺陷在线智能识别检测系统，包括编码器、线性LED光源、高速线阵CCD相机、图像处理器、检测计算机、服务器计算机、质检端计算机与打印机。本发明的检测系统和检测方法优化了缺陷图像的采集与成像技术，能够采集到清晰完的缺陷图像，对缺陷图像的处理技术也作出了改进，可以完整有效的提取出图像中的图像特征，设计了包括初次缺陷检测识别、次级缺陷检测识别与SVM识别的多级缺陷检测识别方法，克服了现有技术中检测手段单一的问题，检测多种类型的带钢缺陷均具有实时检测、精准分类和高准确率的优点。

主权项

1.一种带钢表面缺陷在线智能识别检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤，步骤101光源照射带钢的上、下表面，通过高速线阵CCD对带钢表面原始图像进行采集，采集到的原始图像转换为数字信息后传入图像处理器；步骤201图像处理器对传入的原始图像的数字信息进行校正，然后对校正后的疑似缺陷图像进行实施分割与图像特征的提取，并传入检测计算机；步骤301检测计算机去除伪缺陷目标，同时基于基本条件过滤方式合并同类型缺陷，然后进行特征规则检测识别；步骤401检测计算机加载若干缺陷分类规则集，通过缺陷分类规则集对特征规则检测识别无法识别的缺陷目标进行检测识别；步骤501检测计算机对缺陷分类规则集无法识别的缺陷类型进行特征加权归一化处理将其量化，基于样本模型库通过SVM方法对量化处理后的缺陷目标进行检测识别；步骤601检测计算机基于设定属性条件对识别出来的缺陷目标进行的分级处理；步骤701带钢的原始缺陷图像和检测计算机的检测识别结果进行存储与显示。