[发明专利]一种基于颜色对比度的局部区域检测子提取方法及系统在审
| 申请号： | 201510243968.1 | 申请日： | 2015-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN104881669A | 公开（公告）日： | 2015-09-02 |
| 发明（设计）人： | 张勇东;曹阳;高科;唐胜 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国;梁挥 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于颜色对比度的局部区域检测子提取方法及系统，涉及图像检索、图像识别、对象跟踪检测领域，该方法包括获取图像，并对所述图像的四个角进行尺度选择，通过二维信息熵值的局部极小值选取所述图像的图像背景的最佳尺度，根据所述最佳尺度，建立背景RGB三通道高斯混合模型；对所述图像中每个像素点建立RGB三通道高斯混合模型，并根据每个所述像素点的RGB三通道高斯混合模型与所述背景RGB三通道高斯混合模型的KL距离，更新所述图像的颜色对比度排序；根据所述颜色对比度排序，通过分水岭的区域检测方式检测对比度一致的区域，所述区域为所述局部区域检测子。本发明提取检测子速度快，内存占用少。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 颜色 对比度 局部 区域 检测 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于颜色对比度的局部区域检测子提取方法，其特征在于，包括：步骤1，获取图像，并对所述图像的四个角进行尺度选择，通过二维信息熵值的局部极小值选取所述图像的图像背景的最佳尺度，根据所述最佳尺度，建立背景RGB三通道高斯混合模型；步骤2，对所述图像中每个像素点建立RGB三通道高斯混合模型，并根据每个所述像素点的RGB三通道高斯混合模型与所述背景RGB三通道高斯混合模型的KL距离，更新所述图像的颜色对比度排序；步骤3，根据所述颜色对比度排序，通过分水岭的区域检测方式检测对比度一致的区域，所述区域为所述局部区域检测子。
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