[发明专利]基于分块序列的数字图像伪装及重构方法

摘要

本发明公开一种基于分块序列的数字图像伪装及重构方法，是将公开图像和秘密图像矩阵划分的子块扫描成序列作为秘密序列和公开序列，对元素值相同序列添加随机扰动，将秘密序列进行循环右移的等距变换序列直接和对应位置公开序列进行最小2乘法匹配，找到残差最小的循环右移步长和匹配参数，从而将秘密图像伪装成公开图像并能进一步将伪装后的公开图像重构为秘密图像。本发明易于实现，由于只进行对应位置等距变换序列匹配，减少编码时间同时也提高了等距变换数量，增加了匹配精度，并能有效地避免平滑块变换为复杂块和平滑块恢复复杂纹理块所带来的细节损失和溢出问题，从而进一步提高了伪装和重构图像的视觉质量。

主权项

1.基于分块序列的数字图像伪装方法，其特征在于，包括以下步骤：1)将公开图像和秘密图像划分成矩阵小块；2)对步骤1)得到的矩阵小块进行扫描转换成公开序列和秘密序列，具体方法为：采用SCAN语言的15种基本扫描方式将矩阵块映射为对应的序列：记S＝MSCAN(X,id),id∈{0,1,L,14}为SCAN语言的15种基本扫描方式转换函数，其中X＝(x_i,j)_bm×bm为划分的矩阵小块，id∈{0,1,L,14}分别对应为15种基本扫描方式，为扫描后的序列；其中，x_i,j为矩阵小块X在索引i,j位置元素且i,j＝0,1,L,bm‑1；s_ii是序列S索引ii位置元素且ii＝0,1,L,bm²‑1；bm是正整数，bm×bm是矩阵块大小；与之对应的由序列转换为矩阵小块的具体方法为：采用SCAN语言15种基本扫描序的逆向扫描函数X＝IMSCAN(S,id)将序列S扫描为矩阵块X；3)对公开序列和秘密序列进行预处理以改善公开序列和秘密序列的匹配性能，然后由秘密序列构造等距变换序列和公开序列进行最小2乘法匹配从而将秘密序列伪装成公开序列，生成变换参数集合T′_new；4)将伪装后的公开序列按步骤2)对应的逆扫描方法转换为矩阵小块；5)将所有矩阵小块进行重组，从而得到伪装后公开图像。