[发明专利]基于声谱图双特征的动物声音识别方法有效
| 申请号： | 201510226082.6 | 申请日： | 2015-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN104882144B | 公开（公告）日： | 2018-10-30 |
| 发明（设计）人： | 李应;吴志彬 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G10L17/26 | 分类号： | G10L17/26 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于声谱图双特征的动物声音识别方法，其特征在于包括以下步骤：建立一声音样本库；采集待识别的声音信号；将预存声音样本及待识别的声音信号转化成声谱图；将声谱图进行规范化，并进行特征值分解和投影，转化成一投影特征XK；将声谱图转化成等价LBP值矩阵u，统计对应的像素与周围像素灰度值的方差，形成一特征向量LBPV；将投影特征XK和特征向量LBPV结合，形成双层特征XK+LBPV；以所述声音样本库中预存声音样本对应的双层特征集为训练样本集，以待识别的声音信号对应的双层特征为输入样本，通过随机森林的训练，得出待识别的声音信号于声音样本库中对应的类别并输出结果。本发明改善了不同声音环境下各种低信噪比动物声音的识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 声谱 特征 动物 声音 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于声谱图双特征的动物声音识别方法，其特征在于包括以下步骤：步骤S1：建立一声音样本库，用以预存声音样本；步骤S2：采集待识别的声音信号；步骤S3：分别将所述预存声音样本及待识别的声音信号转化成声谱图；步骤S4：将所述声谱图进行规范化，并对所述规范化后的声谱图进行特征值分解和投影，将其转化得到一投影特征XK；步骤S5：将所述声谱图转化成等价LBP值矩阵u，统计每一个等价LBP值对应的像素与周围像素灰度值的方差，形成一特征向量LBPV；步骤S6：将所述投影特征XK和特征向量LBPV结合，形成双层特征XK+LBPV；步骤S7：以所述声音样本库中预存声音样本对应的双层特征集为训练样本集，以待识别的声音信号对应的双层特征为输入样本，通过随机森林的训练，得出待识别的声音信号于声音样本库中对应的类别并输出结果。
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