[发明专利]基于扩展Prony算法的低频振荡就地化在线辨识方法

摘要

本发明公开了一种基于扩展Prony算法的低频振荡就地化在线辨识方法，首先根据同步相量测量装置计算得到的三相电压电流相量数据计算有功功率、电压和功率因数乘积Ucosφ和电流零序分量；然后使用Mandani模糊逻辑判断是否发生了低频振荡若发生了低频振荡，则使用Prony算法进行参数辨识，计算得到低频振荡的幅值、频率、衰减因子、阻尼比，实现低频振荡就地化在线辨识，辨识速度快，精确度高。可大大减轻WAMS主站端的软硬件开销，并为全系统电网广域监测、变电站自动化测控、稳定控制、自适应继电保护等功能提供了可靠的原始数据和数据支撑。

主权项

基于扩展Prony算法的低频振荡就地化在线辨识方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：采用同步相量测量装置计算得到三相电压电流相量数据，根据三相电压电流相量数据计算有功功率P、电压和功率因数乘积Ucosφ以及电流零序分量I0；步骤二：根据步骤一计算的有功功率P、电压和功率因数乘积Ucosφ以及电流零序分量I0，采用模糊逻辑推理区分低频振荡和短路；采用的模糊逻辑推理为Mandani推理，具体步骤如下：步骤02‑1：将有功功率P、电压和功率因数乘积Ucosφ、电流零序分量I0作为模糊逻辑推理的输入变量；步骤02‑2：针对上述输入变量，采用如下梯形隶属度函数：其中，x为输入变量，(a,b,c,d)是梯形隶属度函数的取值范围，有功功率P大的隶属度函数(a,b,c,d)取值为(0.02,0.2,0.6,1)；电压和 功率因数乘积Ucosφ大的隶属度函数(a,b,c,d)取值为(0.02,0.2,0.6,1)；电流零序分量I0大的隶属度函数(a,b,c,d)取值为(0.1,0.4,0.6,1)；有功功率P小的隶属度函数(a,b,c,d)取值为(0,0,0.01,0.04)；电压和 功率因数乘积Ucosφ小的隶属度函数(a,b,c,d)取值为(0,0,0.01,0.04)；电流零序分量I0小的隶属度函数(a,b,c,d)取值为(0,0,0.2,0.6)；步骤02‑3：采用如下模糊规则：IF功率波动大AND Ucosφ大AND电流零序分量I0小THEN发生振荡；IF功率波动小OR Ucosφ小OR电流零序分量I0大THEN不发生振荡；步骤02‑4：在步骤02‑3所述的模糊规则中，“AND”逻辑采用取最小值，“OR”逻辑采用取最大值，采用重心法解模糊逻辑；步骤三：对步骤一计算得出的有功功率P进行低通滤波，然后使用扩展Prony算法计算低频振荡的幅值、频率和阻尼比，实现低频振荡的就地化在线辨识。