[发明专利]一种基于阈值块匹配的图像去噪的方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于阈值块匹配的图像去噪的方法和系统，其通过获取时间上连续的多张待处理图像，并根据所述待处理图像的亮度计算块匹配的阈值，以及进行模糊滤波处理得到模糊图像，按照SAD的计算距离进行分层，并通过分层搜索对所述的模糊图像进行块匹配，然后以所述连续的多张待处理图像中的第一张图像作为参照图，依次对随后各张待处理图像进行累加处理，将SAD小于所述阈值的图像块累加至参照图的对应位置，得到累加和图像，最后将累加和图像中各个像素点的颜色值除以对应像素点的累加次数，得到去噪图像；从而大大提高了块匹配的效率，并保证了匹配的准确度，提升了去噪的效果，可以较方便地投入到工业生产中。

主权项

一种基于阈值块匹配的图像去噪的方法，其特征在于，包括以下步骤：a.获取时间上连续的多张待处理图像；b.对所述的待处理图像进行模糊滤波处理，得到模糊图像；c.根据所述待处理图像的亮度计算块匹配的阈值：在亮度比较高的情况下，增大阈值；在亮度比较低的情况下，减小阈值；d.按照SAD的计算距离进行分层，并通过分层搜索对所述的模糊图像进行块匹配；e.以所述连续的多张待处理图像中的第一张图像作为参照图，依次对随后各张待处理图像进行累加处理，将SAD小于所述阈值的图像块累加至参照图的对应位置，得到累加和图像；f.将累加和图像中各个像素点的颜色值除以对应像素点的累加次数，得到去噪图像；其中，所述的步骤d中，按照SAD的计算距离进行分层，并通过分层搜索对所述的模糊图像进行块匹配，进一步包括以下步骤：d1.设置搜索范围；d2.计算所述搜索范围的中心点坐标(x,y)及其上下左右1距离的周围四个点的坐标(x,y‑1)、(x,y+1)、(x‑1,y)和(x+1,y)；d3.计算所述中心点及其周围四个点所在的图像块的SAD；d4.将SAD最大的图像块的中心点作为新的中心点；d5.计算新的中心点坐标(x’,y’)及其上下左右2距离的周围四个点的坐标(x’,y’‑2)、(x’,y’+2)、(x’‑2,y’)和(x’+2,y’)；d6.计算所述新的中心点及其周围四个点所在的图像块的SAD；d7.以此类推，直到计算到n距离的范围；d8.最后计算得到所述搜索范围内SAD最小的图像块。