[发明专利]一种车载红外图像彩色化方法

摘要

本发明涉及一种车载红外图像彩色化方法，其特征在于，包括如下步骤特征提取并训练随机森林分类器；测试图片输入训练好的随机森林分类器进行分类，获得分类结果图；对分类结果图进行超像素分割，并在超像素内部进行直方图结果统计，最终确定超像素块的所属分类；将色彩空间转为HSV空间，根据对应的分类赋予对应的色调，并将原图像的灰度值转为最终彩色图像的V层的值。本发明适用于多种不同的车载红外场景，且算法的鲁棒性明显提高。

主权项

一种车载红外图像彩色化方法，其特征在于，包括如下步骤：第一步、收集用于训练随机森林分类的多幅车载红外图像以及与车载红外图像相对应的分类图，提取每幅车载红外图像中各像素点的特征信息，将各幅车载红外图像的所有像素点的特征信息及对应的分类图一起构建训练样本集；第二步、利用训练样本集训练随机森林分类器；第三步、将待测试的车载红外图像特征提取后输入训练好的随机森林分类器，由随机森林分类器对待测试的车载红外图像中的各个像素进行分类，得到分类结果图；第四步、对分类结果图进行超像素分割，并在每个超像素内部对每个像素点的分类进行直方图统计，将每个超像素的分类标记为当前超像素内统计到的分类属性最多的那一类，得到最终优化后的分类结果图；第五步、创建和待测试的车载红外图像大小一样的RGB图像，将RGB图像的色彩空间转换至HSV色彩空间，根据最终优化后的分类结果图，将对应的像素赋予对应的色调，得到最终彩色图像，并将待测试的车载红外图像的灰度值转为最终彩色图像的V层的值。