[发明专利]一种动态群演化生成方法

摘要

本发明涉及一种动态群演化生成方法，包括如下步骤(1)设置动态群条件；(2)持续监控提取用户发言，并提取发言主题；(3)根据发言和发言主题生成用户标签；(4)寻找相同标签用户群，邀请用户加入该动态群；(5)清退低兴趣度用户；(6)监控并处理新主题词的提取与替换；(7)处理结束话题。本发明的优点体现在本发明能够更细粒度地促进用户活跃度，使参与交流的用户具有更高的主题相关度，从而提高社交软件整体的用户活跃度和用户满意度，提高平台的用户黏性。

主权项

一种动态群演化生成方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)设置动态群条件；(2)持续监控提取用户发言，并提取发言主题；(3)根据发言和发言主题生成用户标签；(4)寻找相同标签用户群，邀请用户加入该动态群；(5)清退低兴趣度用户；(6)监控并处理新主题词的提取与替换；(7)处理结束话题；步骤(1)中所述的动态群条件包括：1)是否允许生成动态群；2)动态群人数上限n；3)是否设置不发言清退提示；4)主题提取窗口大小w，窗口大小w的单位包括语句或发言段落；5)设置主题提取算法a，算法a包括LDA、TF‑IDF、SVM、LSA主题抽取方法；6)提示加入动态群确认的周期p1；7)不发言清退的周期p2；动态群在传统群基础上生成，或允许用户直接创建动态群并发言，然后等待其他人加入；步骤(2)中所述提取用户发言和主题的方法包括如下步骤：1)根据提取窗口大小，累计提取w个单位的内容；2)对累计的文字内容进行自然语言预处理，处理过程包括：分词、词性标注、去停用词；3)生成以词为元素的特征向量；4)采用步骤(1)中5)所采取的主题提取算法a，提取当前观察内容的主题，表示方式为多个主题词的集合；提取方法通过加大名词、动词的权重，提高提取主题的精确性；步骤(3)中所述生成用户标签，包括如下步骤：1)对参与发言的用户进行相关性计算，即计算每个用户发言与每个主题词的关联程度；2)对于一个用户，当其与某个或某些主题词的相关度大于一定阈值时，则用该主题给用户打上标签；3)用户的每个标签附加一个权重，权重为用户与主题词的相关性大小；4)当用户多次被赋予同一个标签时，该标签的多次权重进行累加；步骤(4)中所述的寻找相同标签用户群，邀请用户加入该动态群，包括如下步骤：1)在一定范围内，从非离线状态的用户中寻找相关用户；2)基于本次观察所提取的主题词或主题词集合，查找具有相同标签且标签权重大于一定阈值的用户；3)向查到的用户群发送邀请信息，询问是否要参与本话题；4)当被邀请用户在期限内确认答复，则该用户直接加入动态群，否则取消对用户的邀请；5)当加入动态群的用户数达到设置的上限n时，停止邀请新的用户；步骤(5)中所述清退低兴趣度用户，具体方法如下：对于在观察周期内，持续没有发言的用户，定期询问该用户是否继续停留在本动态群，如果用户在期限内确认答复继续停留，则保留该用户，进入下一轮观察周期，并把观察周期时长增长一倍；如果用户确认退出或限期未答复，则将该用户清退出动态群，清退后如果人数低于限制人数，则继续邀请其他相关用户加入；步骤(6)中所述的监控并处理新主题词的提取与替换，包括如下步骤：1)动态群被持续地进行主题提取，用新的主题词集合替代旧的主题词集合；2)当用户间谈话深入进行时会发生主题转移，旧的活跃用户继续参与交流，系统根据用户发言与主题的关联程度，为用户打上新的主题标签；3)邀请新用户时，按新的主题词进行查找和筛选；步骤(7)中所述处理结束话题，包括如下步骤：1)当最后一个用户停止发言超过观察周期时，向用户询问是否关闭动态群，用户在确认期限内未答复或确认退出时，则关闭动态群；2)给每个参与用户发送一份本次交流的主题清单，该清单中的主题按提取时间顺序排列。