[发明专利]一种多维协同推荐的系统与方法在审
| 申请号： | 201510179754.2 | 申请日： | 2015-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN104750856A | 公开（公告）日： | 2015-07-01 |
| 发明（设计）人： | 许延祥 | 申请（专利权）人： | 天天艾米（北京）网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京世誉鑫诚专利代理事务所(普通合伙) 11368 | 代理人： | 孙国栋 |
| 地址： | 100000 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明具体涉及一种多维协同推荐的系统与方法。一种多维协同推荐的系统，包括挖掘模块、推荐模块、内容数据库模块和用户数据库模块。一种多维协同推荐的方法，包括1、计算用户的主题关注度；2、计算用户之间的群组相关度；3、计算用户间话题相关度；4、计算用户间位置相关度；5、组合关联用户的群组相关度、话题相关度、位置相关度及用户的主题相关度，得出最终的推荐模型；6、内容分类；7、内容推荐；8、推荐优化。相对于当前仅基于用户历史浏览记录或仅基于用户间的社会网络关系进行推荐，本发明方法能够更大范围地查找相关内容及相关用户，并更细粒度地鉴别内容的相关性，从而使内容推荐更加充分有效、更加有针对性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多维 协同 推荐 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种多维协同推荐的系统，其特征在于，包括以下模块：挖掘模块，完成主题提取、位置关系挖掘和文本分类；推荐模块，完成各推荐内容对于各用户的推荐指数以及被阅读后的内容相对于相关用户的推荐指数，综合得出待推荐内容的推荐模型，计算过程需调用挖掘模块；内容数据库模块，用于记录推荐内容、分类标签和内容分类；用户数据库模块，记录用户基本信息、群组属性、交流记录、位置信息记录、浏览记录、关联用户、关注标签和推荐记录。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天天艾米（北京）网络科技有限公司，未经天天艾米（北京）网络科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201510179754.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
