[发明专利]一种热处理木材力学强度的预测方法

摘要

本发明涉及近红外光谱技术，特别涉及一种热处理木材力学强度的预测方法。该方法包括基于近红外光谱的热处理木材力学强度的数学模型的构建方法和用该数学模型进行预测两部分，其中数学模型的构建包括以下步骤：(1)将木材处理成木条；(2)将处理好的木条进行热处理；(3)测定木条的破坏载荷；(4)计算木条的抗弯强度和抗弯弹性模量；(5)采集木条的近红外光谱信息；(6)建立抗弯强度或/和抗弯弹性模量数学定量模型。本发明提供的热处理木材力学强度预测的方法，能够实时、在线对热处理木材进行力学强度评价。

主权项

基于近红外光谱的热处理木材力学强度的数学模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)将木材处理成纤维方向为300～380mm，半径方向为18～20mm，弦切方向为18～20mm的若干个木条并编号，木条各面平整；(2)将处理好的木块部分或全部进行热处理；(3)测定木条的破坏载荷；(4)取进行过破坏载荷后的木条，在靠近破坏处截取18～20mm×18～20mm×18～20mm的木块，测定该木条的含水率；根据同一木条的破坏载荷和含水率得到该木条的抗弯强度和抗弯弹性模量，抗弯强度和抗弯弹性模量与木条编号一一对应；(5)取步骤(4)进行过含水率测定后的木条，采集木条横切面、径切面或弦切面的近红外光谱信息；(6)建立抗弯强度或/和抗弯弹性模量数学定量模型：对横切面、径切面或弦切面近红外光谱信息进行预处理，取预处理后的横切面、径切面或弦切面近红外光谱信息中的任意一种与步骤(4)得到的抗弯强度或/和抗弯弹性模量，应用OPUS软件，联立，采用化学计量学的方法，对数据信息进行处理归纳，得到抗弯强度或/和抗弯弹性模量的数学定量模型。