[发明专利]一种异构蜂窝网络中认知置信传播的联合感知方法

摘要

本发明的一种异构蜂窝网络中认知置信传播的联合感知方法，属于认知无线电技术领域，有各时隙网络拓扑的马尔科夫随机场的建模、概率图模型转换成因子图、利用统一复加权置信传播算法实现推理估计特定无线信道被授权用户占用的概率3个步骤。本发明对抗错误感知信息的性能良好，不需要任何用于集中控制的协调设备，对异构蜂窝网络中的节点个数没有限制，可以方便扩展系统容量。

主权项

一种异构蜂窝网络中认知置信传播的联合感知方法，有各时隙网络拓扑的马尔科夫随机场的建模、概率图模型转换成因子图、利用统一复加权置信传播算法实现推理3个步骤；所述的各时隙网络拓扑的马尔科夫随机场的建模是，各认知节点都采用能量检测算法，通过表征各节点的通信状态，并利用Hammersley‑Clifford定理，建立马尔科夫随机场模型，以确定节点间的空间相互作用关系、节点状态及节点状态随时间的演变情况，得到概率图；所述的概率图模型转换成因子图是，按照节点状态对应节点自身感知因子、节点间的空间相互作用关系对应空间相互作用因子、节点状态随时间的演变情况对应时间演变因子的对应关系将概率图模型转换成因子图模型；所述的利用统一复加权置信传播算法实现推理是，在每个时隙，利用获得的因子图中的节点自身感知因子、空间相互作用因子和时间演变因子，根据统一复加权置信传播算法推理出各认知节点在各个时隙的状态概率，即特定无线信道被授权用户占用的概率。