[发明专利]一种有价票据的识别方法

摘要

本发明涉及一种有价票据的识别方法，包括：步骤1，通过包括多个颜色传感器的一颜色采集装置采集待检测的有价票据的颜色数据，并对采集的颜色数据进行预处理；步骤2，从预处理后的颜色数据中提取对应的特征；步骤3，将该提取的特征与有价票据每一种类型相对应的特征模板集进行匹配，得到对应的匹配得分，将得分最高的特征模板看作该颜色数据对应的匹配模板；步骤4，根据匹配结果确定有价票据的类型。本发明利用颜色数据的稳定子段均值集合的趋势变化对有价票据进行识别，因此能够克服颜色数据的偏色问题，达到对有价票据的精准识别。

主权项

1.一种有价票据的识别方法，包括：步骤1，通过包括多个颜色传感器的一颜色采集装置采集待检测的有价票据的颜色数据，并对采集的颜色数据进行预处理；步骤2，从预处理后的颜色数据中提取对应的特征，其中，从颜色数据中提取的特征具体指：颜色数据对应的色调数据内，所有色调稳定子段的均值所组成的一维向量；步骤3，将该提取的特征与有价票据每一种类型相对应的特征模板集进行匹配，得到对应的匹配得分，将得分最高的特征模板看作该颜色数据对应的匹配模板，其中，将彩色票据正反面图像分割为多个子区域，通过模拟颜色传感器的工作方式得到每个子区域的模拟颜色数据，每个子区域的模拟颜色数据对应的特征即为特征模板，彩色有价票据正反面图像的每个子区域对应的特征模板的集合即为有价票据的特征模板集；步骤4，根据匹配结果确定有价票据的类型，其中，步骤1之前还包括预先设置若干个与有价票据每一种类型相对应的特征模板集的步骤，该步骤中对真彩色票据图像提取有价票据特征模板集具体包括：步骤01，依据图像信息的复杂度，对票据某面向的彩色图像进行区域划分，得到多个子区域；步骤02，模拟颜色传感器的工作方式，将划分得到的每个子区域转化为颜色数据；步骤03，将转化得到的颜色数据进行颜色空间转换，得到该区域的色调数据；步骤04，定位色调数据中的稳定子段；步骤05，求取稳定子段的色调均值；步骤06，所有稳定子段的色调均值构成该区域对应的特征模板；步骤07，某面向所有子区域对应的特征模板构成票据某面向的特征模板集，票据所有面向的特征模板集构成票据的特征模板集，而且，步骤03中将模拟颜色数据转换到HSL颜色空间，并得到颜色数据SS的色调数据SH：SH＝{sh0,sh1,...shj,...shL}，1其特征在于，步骤04中定位色调数据内的稳定子段的方法描述为：求取色调数据SH的积分图：SMAPi＝{sm ap0,sm ap1,...sm apj,...sm apL}，1利用滑动窗的方法搜索色调数据内的稳定子段：设定颜色数据对应的色调数据SH的稳定子段集合为：SPARTi＝{spart0,spart1,...sparts,...spartSP}，1,sts+step/2＜l＜LSthres为考察某段内信号稳定度的预设阈值。