[发明专利]运动轨迹表示方法和装置有效
| 申请号: | 201510171053.4 | 申请日: | 2015-04-13 |
| 公开(公告)号: | CN106153031B | 公开(公告)日: | 2019-08-30 |
| 发明(设计)人: | 吕钊钘;黄宏庆;张蕊 | 申请(专利权)人: | 骑记(厦门)科技有限公司;小米科技有限责任公司 |
| 主分类号: | G01C21/00 | 分类号: | G01C21/00 |
| 代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 张所明 |
| 地址: | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码: | 福建;35 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | 本公开是关于一种运动轨迹表示方法和装置,属于数据处理技术领域。所述方法包括:获取目标对象的运动轨迹所对应的k个位置数据;根据k个位置数据确定运动轨迹对预设的n个热点区域的访问情况,该热点区域是根据若干个历史运动轨迹统计得到的访问热度高于预设阈值的地理区域;根据访问情况确定运动轨迹对应的轨迹特征向量,该轨迹特征向量用于表示运动轨迹的特征。本公开解决了直接采用位置数据来表示运动轨迹所带来的较大数据量,且不利于后续对运动轨迹进行分析时的计算处理的问题;实现了采用更小的数据量对运动轨迹进行更为简化地表示,达到了数据降维的效果,且便于后续对运动轨迹的分析计算。 | ||
| 搜索关键词: | 运动 轨迹 表示 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种运动轨迹表示方法,其特征在于,所述方法包括:将目标地理区域划分为若干个区域网格;获取p个样本,每个样本中包含一条所述目标地理区域内的历史运动轨迹所对应的至少一个位置数据,p为正整数;采用基于密度的聚类算法对所述p个样本中包含的位置数据进行聚类得到n个类;对于每一个类,将所述类中包含的位置数据在所述若干个区域网格中的分布区域作为一个热点区域;获取目标对象的运动轨迹所对应的k个位置数据,k为正整数;根据所述k个位置数据确定所述运动轨迹对预设的n个热点区域的访问情况,所述热点区域是根据若干个历史运动轨迹统计得到的访问热度高于预设阈值的地理区域,n为正整数;根据所述访问情况确定所述运动轨迹对应的轨迹特征向量,所述轨迹特征向量用于表示所述运动轨迹的特征。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于骑记(厦门)科技有限公司;小米科技有限责任公司,未经骑记(厦门)科技有限公司;小米科技有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201510171053.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。





