[发明专利]一种埋地油气管道风险评估方法有效
| 申请号: | 201510169816.1 | 申请日: | 2015-04-10 |
| 公开(公告)号: | CN104715163B | 公开(公告)日: | 2018-01-02 |
| 发明(设计)人: | 李克文;王义龙 | 申请(专利权)人: | 中国石油大学(华东) |
| 主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G06F17/16 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 266580 山东省青*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | 一种埋地油气管道风险评估方法,包括以下步骤A.确定影响管道风险评估的因素集;B.根据评价需求确定管道风险评估备选集;C.采用熵权法计算管道风险因素集中各因素权重;D.采用组合层次分析法计算管道风险因素集中各因素权重,并将步骤C中计算的权重融入到层次分析法计算过程中,获得最终因素权重值;E.利用步骤D得到的权重,对管道风险单因素进行模糊评价;F.迭代步骤E的计算过程,实现对埋地油气管道风险多级模糊综合评估。该方法避免了管道风险因素权重过于主观或过于客观的问题,求得各因素权重更加客观准确;同时,通过建立模糊综合评估模型对埋地油气管道风险进行评估,使评估结果更加准确、客观、合理。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 油气 管道 风险 评估 方法 | ||
【主权项】:
一种埋地油气管道风险评估方法其特征在于,主要包括以下步骤:A.建立评估因素集因素就是被评价对象的各种品质因素,是引起埋地油气管道失效和由于失效而造成的后果的严重程度的各影响因素,评价对象的因素集一般用U表示,假设影响埋地油气管道风险的因素m个,评估对象的因素集可表示为:U={u1,u2,…,um}B.建立评估备选集备选集是对埋地油气管道风险评估做出的各种总的评价结果所组成的集合,一般以评定取值区间或程度语言作为评价目标,假设埋地油气管道失效可能性的分级情况有n种,评估备选集可以表示为:V={v1,v2,…,vn}C.确定因素权重(1)权重确定考虑各个因素对埋地油气管道存在风险的影响程度,根据埋地油气管道的失效风险案例的历史数据,利用熵权法得到各个因素的客观权重为A={α1,α2,…,αn};(2)利用几何平均法、算数平均法、特征向量法、最小二乘法四种层次分析法计算方法建立组合层次分析法权重计算模型,利用四种方法分别求出权重向量,并进行排序和综合分析,最终获得各上层准则权重为B={β1,β2,…,βn},各子准则权重为(3)将熵权法获得指标权重值与组合层次法分析法求得的子准则的权重进行融合,获得新的子准则权重和最终指标权重W={ω1,ω2,…,ωn};D.单因素模糊综合评价单因素模糊综合评价又称为一级模糊综合评价,对于每类因素ui,因素uij对于备选集中vk(k=1,2,…,n)的隶属度为rijk,rijk可表示为相应的评价矩阵如下所示:其中,gi表示第i类因素中构成因素的个数,一级模糊综合评价矩阵:Bi=WiRi=(bi1,bi2,…,bin)其中ωij为第i类因素Ui中因素Uij的权重,i≥1;R=(B1,…,Bi,…,Bm)T其中R为[U×V]上的模糊矩阵;E.模糊综合评价在一级模糊综合评判的基础上,对因素类的影响进行二级模糊综合评判,二级模糊综合评判矩阵:B=WR=(b1,…,bk,…,bm)其中迭代上述方法,根据管道的实际运行状况,可进行多级模糊综合评价,最终实现埋地管道的风险评估。
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G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
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