[发明专利]以介质参数为评估参量的变压器套管剩余寿命预测方法

摘要

本发明提出一种以介质参数为评估参量的变压器套管剩余寿命预测方法，属于变压器套管寿命预测技术领域，本发明采用局部放电总次数、局部放电次数年平均月增长率、年平均介质损耗正切值、介质损耗正切值年平均月变化率这4个参量作为寿命预测模型的输入量，同时使用聚类算法对初始数据进行聚类，增加了模型精度，进而使用神经网络模型进行寿命预测；使用可以体现套管由于各种原因造成的绝缘状态变化的特征参量做为网络输入，使得预测模型更加具有针对性；预测模型有效减小了计算量，简化了模型结构。

主权项

一种以介质参数为评估参量的变压器套管剩余寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、采集已经退出电网运行的套管的参数，所述的套管为多个，所述参数包括每个月的局部放电次数、每个月的介质损耗正切值、总运行年限；对参数进行初步处理得到局部放电总次数、局部放电次数年平均月增长率、年平均介质损耗正切值、介质损耗正切值年平均月变化率和剩余寿命；步骤2、对采集的所有套管的剩余寿命进行聚类，获得套管每个聚类中心的剩余寿命，进而获得每个聚类中心所对应的局部放电总次数、局部放电次数年平均月增长率、年平均介质损耗正切值、介质损耗正切值年平均月变化率，构成套管寿命预测的特征数据向量；步骤3、将套管寿命预测的特征数据向量作为神经网络训练样本，其中，局部放电总次数、局部放电次数年平均月增长率、年平均介质损耗正切值、介质损耗正切值年平均月变化率作为神经网络的输入，套管剩余寿命作为神经网络的输出，完成神经网络的训练；步骤4、将电网中的目标套管参数作为训练完成的神经网络的输入，获得电网中的目标套管的剩余寿命；步骤5、工作人员根据所获目标套管的剩余寿命，进行更换或维修。