[发明专利]基于曲线压缩实现的宽动态范围压缩方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于曲线压缩实现的宽动态范围压缩方法，包括：S1、对输入的音频时域信号进行FFT，得到频域序列；S2、对所述频域序列进行多通道宽动态范围压缩；S3、计算各子频率带的频域信号的平均声压值；S4、根据输入声压级计算输出声压级；S5、根据所述输入声压级和输出声压级计算幅值增益值；S6、对幅值进行IFFT，输出时域信号。本发明还提供一种具有邮件回复的网页即时通讯系统。本发明基于曲线压缩实现的宽动态范围采用曲线压缩的方式，增加曲线压缩因子这一可配置的参数来达到声压级压缩，实现了一般宽动态范围压缩算法补偿声音的功能，同样很好地解决了直线压缩方式不够灵活的缺点，使得处理结果更理想，使用户有更好的体验。

主权项

1.一种基于曲线压缩实现的宽动态范围压缩方法，其特征在于，包括：S1、对输入的音频时域信号进行快速傅立叶变换，得到频域序列；S2、对所述频域序列进行多通道宽动态范围压缩，划分为多个子频率带；S3、计算所述多个子频率带的频域信号的平均声压值，确定输入声压级；S4、根据输入声压级计算输出声压级；S5、根据所述所述输入声压级和输出声压级计算幅值增益值；S6、对幅值进行逆快速傅立叶变换，输出时域信号，其中在所述S4中，根据输入声压级判断声压值的声压范围，再根据声压范围计算输出声压级，根据以下公式计算：(1)spl_out[i]＝spl[i]+(THhi[i]‑THn[i])(2)(3)spl_out[i]＝ULhi[[i]其中i为1至快速傅立叶变换的采样点数之间的任意整数，spl为所述输入声压级，spl_out为所述输出声压级，THhi为病人的听阈，ULhi为病人的痛阈；THn为正常人的听阈，ULn为正常人的痛阈；其中在所述S5中，所述幅值增益值是根据以下公式计算：其中gain为所述幅值增益，Pref为基准声压，X为落在一频率带内的频域信号，X’为将所述频域信号转换后的时域信号。