[发明专利]一种超声图像心肌检测和特征测量方法在审
| 申请号： | 201510158158.6 | 申请日： | 2015-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN104794706A | 公开（公告）日： | 2015-07-22 |
| 发明（设计）人： | 田家玮;姜双全;郭延辉;刘宇杰;王影 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨医科大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京科龙寰宇知识产权代理有限责任公司 11139 | 代理人： | 孙皓晨;陈士骞 |
| 地址： | 150086 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开一种超声图像心肌检测和特征测量方法，包括以下步骤：对左心室超声二维灰度图像BUSI中的每个点用淘汰粒子群聚类算法进行分类，聚类数目为三类，分别表示背景类、组织类和心腔类，其中，聚类依据的每个点的属性值是图像的灰度值；根据淘汰粒子群聚类算法的分类结果，将心腔类区域的边界作为霍夫变换的候选点，对所确定的候选点进行椭圆曲线拟合；将椭圆曲线拟合的结果作为心肌内膜对应的曲线，根据心肌的厚度特性，将心肌内膜对应的曲线扩展，获得心肌外膜对应的曲线；将心肌内膜对应的曲线和心肌外膜对应的曲线之间的区域作为左心室的心肌轮廓区域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 超声 图像 心肌 检测 特征 测量方法 | ||
【主权项】：
一种超声图像心肌检测和特征测量方法，其特征在于，包括以下步骤：对左心室超声二维灰度图像BUSI中的每个点用淘汰粒子群聚类算法进行分类，聚类数目为三类，分别表示背景类、组织类和心腔类，其中，聚类依据的每个点的属性值是图像的灰度值；根据淘汰粒子群聚类算法的分类结果，将心腔类区域的边界作为霍夫变换的候选点，对所确定的候选点进行椭圆曲线拟合；将椭圆曲线拟合的结果作为心肌内膜对应的曲线，根据心肌的厚度特性，将心肌内膜对应的曲线扩展，获得心肌外膜对应的曲线；将心肌内膜对应的曲线和心肌外膜对应的曲线之间的区域作为左心室的心肌轮廓区域。
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