[发明专利]一种烟叶颜色在线数值化识别方法

摘要

本发明提供一种烟叶颜色在线数值化识别方法，包括采集在线生产的烟叶样本的原始烟叶图像；对原始烟叶图像进行相应处理以提取在线生产的烟叶样本的孟塞尔信号；对在线生产的烟叶样本的孟塞尔信号进行连续投影；计算在线生产的烟叶样本的烟叶颜色投影特征值；根据烟叶颜色投影特征值对在线生产的烟叶样本进行第二次分类；判断第一次分类与第二次分类是否具有一致性；若是，则表示分类成功，结束进程；若否，则表示分类失败，则返回采集步骤。本发明快速的把烟叶真实的信息给提取出，与人工打分的一致性较强；实现工业相机的快速准确检测；减少烟叶颜色的样本作量；对烟叶颜色的识别具有较强的实用意义与对定性理论定量化具有较强的借鉴意义。

主权项

一种烟叶颜色在线数值化识别方法，应用于在线生产的烟叶样本，预先通过人工按照颜色深浅度变化原则将需要在线生产的烟叶样本排序并进行第一次分类，每一在线生产的烟叶样本具有一个人工预测烟叶颜色值；其特征在于，所述烟叶颜色在线数值化识别方法包括以下步骤：采集所述在线生产的烟叶样本的原始烟叶图像；对所述原始烟叶图像进行相应处理以提取所述在线生产的烟叶样本的孟塞尔信号；该步骤包括：预处理所述原始烟叶图像；识别预处理后的烟叶图像中的特殊区域；剔除该特殊区域的色度空间；提取所述在线生产的烟叶样本的孟塞尔信号；所述特殊区域为原始烟叶图像中包含空白皮带以及烟叶梗的信息的区域；对所述在线生产的烟叶样本的孟塞尔信号进行连续投影；连续投影的步骤包括：对所述在线生产的烟叶样本的孟塞尔信号进行归一化处理；线性投影，建立颜色预测模型；确定目标函数；优化线性投影的方向；计算所述在线生产的烟叶样本的烟叶颜色投影特征值；根据所述烟叶颜色投影特征值对所述在线生产的烟叶样本进行第二次分类；判断所述第一次分类与所述第二次分类是否具有一致性；若是，则表示分类成功，结束进程；若否，则表示分类失败，则返回采集步骤。