[发明专利]基于决策融合的多模型矿井顶板安全预警模型

摘要

本发明公开了基于决策融合的多模型矿井顶板安全预警模型，由设置于传感器收集实时压力监测数据，取平均值作为训练支架压力监测数据X₁，用以建立支架压力子模型；由超前压力传感器收集煤层或岩层应力分布信息，得到训练超前压力检测数据X₂，建立超前压力子模型；由离层仪收集临近采场的顶板岩柱内岩石的离层状况，处理后得到训练顶板离层监测数据X₃，建立顶板离层子模型；将各子模型中的数据重构得到相应预测值：Y₁、Y₂和Y₃，然后将各预测值通过统计识别模式进行归一化决策融合，得到融合后的信息。该基于决策融合的多模型矿井顶板安全预警模型预测和泛化能力高。

主权项

基于决策融合的多模型矿井顶板安全预警模型，其特征在于，包括以下：由设置于液压支架的前柱、后柱、前探梁处的传感器收集实时压力监测数据，并将各处的实时压力监测数据平均化，并取平均值作为训练支架压力监测数据X₁，用以建立支架压力子模型；由设置于煤层或岩层中水平钻孔中的超前压力传感器收集煤层或岩层应力分布信息，并由二次仪表接收信息并处理，得到训练超前压力检测数据X₂，用以建立超前压力子模型；由设置于回采工作面上方顶板岩层内的离层仪收集临近采场的顶板岩柱内岩石的离层状况，处理后得到训练顶板离层监测数据X₃，用以建立顶板离层子模型；将上述各子模型中的数据重构，得到相应的预测值：Y₁、Y₂和Y₃，然后将上述各预测值通过统计识别模式进行归一化决策融合，得到融合后的信息。