[发明专利]冷水机组排气压力故障检测方法

摘要

本发明涉及一种冷水机组排气压力故障检测方法，属于冷却塔冷水机组检测领域，该方法步骤包括：步骤一、建立数据库，数据库中保存有冷水机组台架试验数据；步骤二、建立基于灰色预测的BP神经网络模型，利用数据库中的试验数据进行训练模型；步骤三、基于灰色预测的BP神经网络模型建立后，输入步骤一检测到的冷水机组的参数，得出冷水机组的排气压力故障与相应的解决方案。本方法通过多参数进行同时检测排气压力过大过小问题，多参数和排气压力一起检测，通过基于灰色预测的BP神经网络模型确定各参数之间的关系，进而保证排气压力故障检测的准确性，解决了现有技术中对冷水机组中由于排气压力导致故障的检测忽略的问题。

主权项

一种冷水机组排气压力故障检测方法，其特征在于，该方法步骤包括：步骤一、建立数据库，数据库中保存有冷水机组台架试验数据，数据库中还保存有检测冷水机组的相关参数，包括冷水机组的排气压力参数、进气压力参数、冷凝器的进水温度和进水流量参数和制冷剂流量参数；步骤二、建立基于灰色预测的BP神经网络模型，利用数据库中的试验数据进行训练模型，冷水机组的排气压力参数作为模型的输出参数，进气压力参数、冷凝器的进水温度和进水流量参数和制冷剂流量参数均是模型的输入参数；步骤三、基于灰色预测的BP神经网络模型建立后，输入步骤一检测到的冷水机组的参数，得出冷水机组的排气压力故障与相应的解决方案。