[发明专利]基于知识库的职位推荐系统

摘要

本发明公开了一种基于知识库的职位推荐系统，包括人力资源专有知识库构建模块，人才信息爬取模块，信息抽取、融合、比较模块和职位推荐模块；人力资源专有知识库构建模块用于构建与人力资源相关的转有知识库；人才信息爬取模块用于爬取整合与应聘者相关的个人信息；信息抽取、融合、比较模块用于对抓取得到的数据进行分析、处理，对人才需求与职位进行映射和比较，进而对用户需求进行建模分析。职位推荐模块用于对待推荐用户进行职位查询，按照相关度、兴趣、朋友圈信息进行推荐。本发明针对人力资源这一特定领域建立专有知识库，并有效的利用该知识库实现在线的对用户的精准职位推荐。

主权项

1.基于知识库的职位推荐系统，其特征在于，包括人力资源专有知识库构建模块，人才信息爬取模块，信息抽取、融合、比较模块和职位推荐模块；人力资源专有知识库构建模块通过对人力资源相关知识进行爬取和实体分析，构建人力资源专有知识库；人才信息爬取模块在人力资源网站上爬取人才简历，获取用户所参与的社交媒体以及用户行为，求职意向信息；信息抽取、融合、比较模块对人才信息爬取模块抓取得到的人才信息数据进行分析、处理，对用户进行建模分析，并将用户简历与人力资源专有知识库进行比对；职位推荐模块，将应聘方所需职位描述与人力资源专有知识库进行比对，并计算用户与当前职位的相关性，完成职位推荐；所述职位推荐模块连接有用户端推荐模块和职位端推荐模块；所述用户端推荐模块运行过程包括以下步骤：3‑1）通过用户和职位的相关性得到可能推荐的职位列表；3‑2）对用户的好友以及已有用户的评论进行用户和职位的相关性的分析；3‑3）通过分析用户刻画对职位推荐进行细分推荐目标，所述用户刻画包括年龄、收入、兴趣、地域、学历以及用户已有的工作历史；3‑4）通过社交媒体的交互方式为用户进行职位推荐，所述社交媒体的交互方式包括添加好友、引用好友、私信、评论；所述职位端推荐模块运行过程包括以下步骤：4‑1）通过用户和职位的相关性得到可能对职位感兴趣的用户；4‑2）对用户的好友进行职位和用户的相关性分析，并通过好友的职位选择对用户进行投票；4‑3）通过分析用户刻画对商品推荐进行处理，细分推荐目标；4‑4）通过社交媒体的交互方式为用户进行职位推荐。