[发明专利]一种基于神经网络的配网设备状态评估方法

摘要

本发明涉及一种基于神经网络的配网设备状态评估方法，其技术特点是包括以下步骤：根据配网设备相关信息建立配网设备神经元模型；通过对配网设备状态信息进行聚类分析得到配网设备神经网络；将所有需要状态评估的配网设备状态信息及配网设备神经网络信息存入数据库；利用神经与之相关联的设备在同一维度的状态信息进行更新；采用神经网络算法输出配网设备状态评估结果。本发明设计合理，其不仅充分利用了丰富的配网故障和缺陷信息，设备状态量信息得到了充分利用，而且反映了配网设备的整体性，可以对配网设备进行更准确的健康状况评估。

主权项

一种基于神经网络的配网设备状态评估方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1、根据配网设备相关信息建立配网设备神经元模型，该模型涵盖能够表征配网设备健康状况的配网设备状态信息；步骤2、通过对配网设备状态信息进行聚类分析，得到配网设备神经网络；步骤3、根据配网设备神经网络采用数据挖掘的方法建立配网设备关系型数据库，将所有需要状态评估的配网设备状态信息及配网设备神经网络信息存入数据库；步骤4、采集配网设备状态信息并将配网设备新的状态信息量输入系统，利用神经与之相关联的设备在同一维度的状态信息进行更新；步骤5、根据配网设备关系型数据库和更新后的配网设备状态信息量并采用神经网络算法输出配网设备状态评估结果。