[发明专利]一种基于数据间关联关系的遗漏数据填补方法有效
申请号: | 201510098877.3 | 申请日: | 2015-03-06 |
公开(公告)号: | CN104679868B | 公开(公告)日: | 2017-09-26 |
发明(设计)人: | 王淋铱;文有庆;刘聪 | 申请(专利权)人: | 四川深度信息技术有限责任公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06N3/02 |
代理公司: | 成都宏顺专利代理事务所(普通合伙)51227 | 代理人: | 周永宏 |
地址: | 610000 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于数据间关联关系的遗漏数据填补方法,包括以下步骤S1、对数据之间的关联关系进行分析,得到数据之间的关联规律;S2、找到数据之间关联关系最强的关联规律;S3、根据步骤S2中得到的最强关联规律对数据进行分组;S4、对数据中的遗漏数据进行预填补;S5、进行BP神经网络的设计;S6、循环应用步骤S5中得到的BP神经网络进行数据填补,直到所有的数据填补完成。本发明利用数据之间的关联关系,通过设计BP神经网络解决了遗漏数据的填补问题,为后期的数据分析提供了高质量的数据,具有简单、高效、精确等优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 关联 关系 遗漏 填补 方法 | ||
【主权项】:
一种基于数据间关联关系的遗漏数据填补方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、对数据之间的关联关系进行分析,得到数据之间的关联规律;S2、找到数据之间关联关系最强的关联规律;S3、根据步骤S2中得到的最强关联规律对数据进行分组;S4、对数据中的遗漏数据进行预填补;S5、进行BP神经网络的设计;S6、循环应用步骤S5中得到的BP神经网络进行数据填补,直到所有的数据填补完成。
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