[发明专利]一种遥感图像形状特征配准方法有效
| 申请号: | 201510098450.3 | 申请日: | 2015-03-05 |
| 公开(公告)号: | CN104732529B | 公开(公告)日: | 2017-07-28 |
| 发明(设计)人: | 曹世翔;岳春宇;邢坤;何红艳;句龙;周楠;李岩;张炳先;李方琦;江澄 | 申请(专利权)人: | 北京空间机电研究所 |
| 主分类号: | G06T7/33 | 分类号: | G06T7/33 |
| 代理公司: | 中国航天科技专利中心11009 | 代理人: | 陈鹏 |
| 地址: | 100076 北京市丰*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 一种遥感图像形状特征配准方法,采用对立检测背景模型,从图像中提取稳定的最大显著形状特征,完成仿射归一化,结合以配准精度为指导的误匹配去除方法控制误差。该方法基于反数学问题描述,提供了一种高精度遥感图像配准机制,对不同图像的灰度差异和波段间的场景变化不敏感,克服了背景或纹理变化带来的难题,同时具有仿射不变特性且并行执行效率高,特别适用于尺度变化和旋转条件下的多源遥感图像配准。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 遥感 图像 形状 特征 方法 | ||
【主权项】:
一种遥感图像形状特征配准方法,其特征在于包括如下步骤:(1)对基准图像IR和待配准图像IS分别进行相同的分块,得到基准图像分块集合SubR和待配准图像分块集合SubS,SubR和SubS中的元素分别记为和i为图像分块的索引号,各图像分块在宽度方向和高度方向的长度分别记为subw和subh;(2)遍历SubR和SubS,采用水平线描述各图像分块和中的形状信息,得到SubR的水平线全集以及SubS的水平线全集(3)从中挑选出由最大显著水平线构成的最大显著子集从中挑选出由最大显著水平线构成的最大显著子集(4)提取中各元素的双切线或平直片段,构成形状描述集合提取中各元素的双切线或平直片段,构成形状描述集合(5)利用步骤(4)得到的和对和进行仿射不变归一化,得到处理后的水平线集合和(6)遍历和寻找匹配的水平线,得到匹配形状对,上的匹配形状形成集合上的匹配形状形成集合(7)将与中的水平线按长度进行等分,等分时以匹配形状对的仿射不变归一化后的零点为起始点,并将等分时的起始点与各分点对应的像素点作为与中的匹配点对;中的匹配点集合为中的匹配点集合为(8)根据匹配精度要求,从和中剔除不满足匹配精度的匹配点对,得到同名点对集合PR和PS;(9)利用匹配点对集合PR和PS拟合全局坐标变换映射关系,根据得到的全局坐标变换映射关系,对待配准图像IS进行整体坐标变换,并通过像素插值得到配准结果。
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