[发明专利]一种结合时空信息的遥感逐日积雪产品去云方法

摘要

本发明公开了一种结合时空信息的遥感逐日积雪产品去云方法，首先根据DEM数据和土地利用数据对遥感逐日积雪产品进行积雪单元划分；再利用DEM数据和多时相数据分别得到每个云像元在空间和时间上的积雪概率；最后利用加权平均的方法获得云像元的积雪概率，评判云像元是积雪还是无雪。本发明充分结合了积雪在空间上和时间上的相关性，以及地形因子对积雪的影响，有效地减少云对积雪产品的影响，提高了积雪产品的精度，并且算法简单，计算效率高，易于实现。

主权项

一种结合时空信息的遥感逐日积雪产品去云方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：将原始的遥感逐日积雪产品重分类为积雪、无雪和云三类，同时根据DEM数据和土地利用数据对遥感逐日积雪产品进行积雪单元划分；步骤2：利用DEM数据和多时相数据分别计算每个云像元在空间和时间上的积雪概率；具体实现过程是：首选在每个积雪单元的高程中，找到雪线HS和无雪线HL；其中，高于雪线HS的无云像元都为积雪，低于无雪线HL的无云像元都为无雪；在HS、HL之间等间距划分高程，并且高程大于等于HS和小于等于HL各为一类；然后，在每个高程带中，根据南、北和东西三类坡向继续划分高程；在高程、坡向分类基础上，每个云像元在其所在高程、坡向分类中的积雪概率为PH，具体公式如下：PH＝Ns/Nnocloud                      (1)；其中，Ns是所在高程、坡向分类中积雪像元数目，Nnocloud是所在高程、坡向分类中非云像元数目；PT是当前云像元在时间上前后各5个非云像元中的积雪概率，公式如下：PT=Σ1/dindexΣi=1101/di,index∈{1,2,3,...,10}---(2);]]>其中，di是非云像元i到当前云像元的时相距离，dindex是非云像元中积雪像元到当前云像元的时相距离；步骤3：利用加权平均方法获得云像元的积雪概率，评判云像元是积雪还是无雪。