[发明专利]一种基于Brakhagev方法的桥梁移动车辆荷载识别方法有效
| 申请号: | 201510062789.8 | 申请日: | 2015-02-06 |
| 公开(公告)号: | CN104598753B | 公开(公告)日: | 2017-01-25 |
| 发明(设计)人: | 陈震 | 申请(专利权)人: | 华北水利水电大学 |
| 主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 郑州立格知识产权代理有限公司41126 | 代理人: | 田小伍 |
| 地址: | 450011*** | 国省代码: | 河南;41 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | 本发明公开了一种基于Brakhage方法的桥梁移动车辆荷载识别方法,(1)、在桥面预设测点位置均布置光电传感器、应变片和加速度计,(2)、建立桥梁的简化物理力学模型(3)、通过卷积积分在时域求解,得到形如的系统方程,则为已知的系统矩阵,为已知的桥面响应,即为所求的移动车辆荷载;(4)、将系统方程左右侧同时乘以系统矩阵转置矩阵,即为求解;(5)、采用Brakhage方法进行迭代求解,引入一个预定常数,且满足0<<1,最终可求出移动车辆荷载的第步迭代解。本发明克服了传统移动荷载识别方法抗噪性差的缺点,能够从含有噪声的桥梁响应信号中精确识别桥面移动车辆荷载,识别方法非常适用于桥梁移动荷载现场识别。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 brakhagev 方法 桥梁 移动 车辆 荷载 识别 | ||
【主权项】:
一种基于Brakhage v方法的桥梁移动车辆荷载识别方法,其特征在于:包括以下步骤:(1)、在桥面预设测点位置均布置光电传感器、应变片和加速度计,由光电传感器测量获得移动车辆荷载的行驶速度,应变片测量获得移动车辆荷载的应变,加速度计测量获得桥梁在移动车辆荷载作用下的加速度;(2)、建立桥梁的简化物理力学模型,取桥梁长度为L,桥面移动车辆荷载f以均匀速度c沿着桥面移动,桥梁单位长度质量为ρ,考虑粘性阻尼并取阻尼系数为C,简支梁抗弯刚度为EI;桥面上t时刻移动车辆荷载动力学方程如式(1)所示:q··n(t)+2ξnωnq·n(t)+ωn2qn(t)=2ρLpn(t),n=1,2,...,∞---(1)]]>其中:qn(t)为桥梁的第n阶模态振型;为qn(t)的二阶导数,为qn(t)的一阶导数;pn(t)为桥面移动车辆荷载模态表达式,f(t)表示车辆荷载f在t时刻的值;ξn为粘性阻尼比,C为阻尼系数,不是一个定值,和桥梁自身特征及材料属性有关,可以根据仪器测得;ωn为圆频率,(3)、通过卷积积分在时域求解qn(t),得到形如Af=b的系统方程,则A为已知的系统矩阵,b为已知的桥面响应,f即为所求的移动车辆荷载;(4)、将系统方程Af=b左右侧同时乘以系统矩阵转置矩阵AT,即为求解ATAf=ATb;(5)、采用Brakhage v方法进行迭代求解,引入一个预定常数v,且满足0<v<1,由迭代步k和预定常数v可得到两个迭代系数αk和βk分别为:αk=4(k+ν)(k+ν+0.5)(k+2ν)(k+2ν+0.5),βk=(k+ν)(k+1)(k+0.5)(k+2ν)(k+2ν+0.5)(k+ν+1);]]>迭代步k自由选取,取10到100之间常数均可;迭代过程表示成如下形式:p(k)=q(k‑1)+βkp(k‑1),q(k)=q(k‑1)‑αkATAp(k),f(k)=f(k‑1)‑αkp(k)其中f(k)即为移动车辆荷载f的第k步迭代解,p(k)和q(k)为辅助迭代向量;引入||A||2的近似值Bk都是近似值,||Bk||2为Bk的范数,然后通过将A和b分别乘以使其满足||A||2略小于1这个先决条件,定义Lanczos双对角化算法迭代次数为m步,取m≥3即可满足计算要求;最终可求出移动车辆荷载f的第k步迭代解f(k)。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华北水利水电大学,未经华北水利水电大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201510062789.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用





