[发明专利]一种室外昼夜区分方法

摘要

本发明公开了一种室外昼夜区分方法，包括训练支持向量机和识别图像两个过程：训练支持向量机包括采集连续多天的图像、获取每幅图像的平均亮度值及亮度直方图、获取特征描述文件和标签描述文件、使用特征描述文件和标签描述文件训练支撑向量机得到分类器；识别图像包括如下步骤：获取待识别图像的特征描述子、将待识别图像的特征描述子送入S4得到的分类器输出识别结果。本发明选取的描述图像的特征能够有效地区分昼夜，对图像质量的要求不高，具有很高的识别率和鲁棒性，从而大大拓宽了实际应用范围；本发明通过对错误样本的再训练，不断更新支持向量机，有效提高了识别准确率，具有很高的实际应用价值。 1

主权项

1.一种室外昼夜区分方法，包括训练支持向量机和识别图像两个过程，其特征在于：

训练支持向量机包括如下步骤：

S1：采集连续多天的图像，记录每幅图像表示的昼夜情况，按照其表示的昼夜情况将图像分别存入“白天”、“夜晚”两个目录下；

S2：获取每幅图像的平均亮度值、亮度直方图，构成一维向量，某个图像的一维向量作为该图像的特征描述子；

S3：将所有图像的特征描述子写入到特征描述文件，并对应地将上述所有图像的“昼”标签/“夜”标签写入到标签描述文件；

S4：使用特征描述文件和标签描述文件训练支撑向量机，得到分类器；

识别图像包括如下步骤：

S5：获取待识别图像的特征描述子；

S6：将待识别图像的特征描述子送入S4得到的分类器中，输出识别结果。

2.根据权利要求1所述的室外昼夜区分方法，其特征在于：S1步骤中，采集连续30天的图像，每天采集24幅图像，每小时采集一幅。

3.根据权利要求1所述的室外昼夜区分方法，其特征在于：若S6输出错误的识别结果，则修改标签描述文件中相应的标签。

4.根据权利要求1所述的室外昼夜区分方法，其特征在于：S3步骤中，“1”代表“昼”，“‑1”代表“夜”。

5.根据权利要求1所述的室外昼夜区分方法，其特征在于：特征描述文件、标签描述文件都为文本文件。