[发明专利]一种基于大数据的个人金融信用评价方法

摘要

本发明涉及一种基于大数据的个人金融信用评价方法，包括以下步骤：a.验证评价对象的个人移动通信工具；b.在指定时间段时，采集评价对象的移动通信数据和移动通信通道中的社交和经济活动数据，并将其去隐私化；c.运用Hadoop大数据计算，批量运算出评价对象在指定时间段内的空间活动特征和经济活动特征并将数据结构化、可视化处理；d.将结构化的数据与信用评价系统结合，运算出对象的个人信用积分。本发明的优点表现为：一是提高个人金融信用评价的可靠度；二是降低金融信用评价的成本，使金融服务能够为更多个人提供更小金额的服务。

主权项

一种基于大数据的个人金融信用评价方法，其特征在于，所述的评价方法由针对地理位置和经济能力的信息采集支系统与信用评分设计和计算支系统共同运作，所述的针对地理位置和经济能力的信息采集支系统的运作方式包括以下步骤：a1.信用评价对象提供本人移动设备的ID，并确保通过验证；b1.针对地理位置和经济能力的信息采集支系统根据移动设备的ID，寻找该移动设备的地理位置数据库；c1.从步骤b中的数据库中挖掘出信用评价对象在指定时间内的个人信息、活动轨迹和资金活动历史，整理成结构化数据，并将所述的结构化数据通过数据输出模块输出成数据表和可视化图表；所述的信用评分设计和计算支系统分为对象的个人信息准确性评分、社交活动质量评分、活动轨迹契合度评分和资金能力评分，各评分项被赋予不同的权重，以满分1000分评价对象，设定信用合格可以授信的分数为600分。