[发明专利]基于贝叶斯网络的人体动作的标注方法在审
| 申请号： | 201510058706.8 | 申请日： | 2015-02-04 |
| 公开（公告）号： | CN104615711A | 公开（公告）日： | 2015-05-13 |
| 发明（设计）人： | 徐常胜;孙超;鲍秉坤 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京博维知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11486 | 代理人： | 方振昌 |
| 地址： | 100080 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供的基于贝叶斯网络的人体动作的标注方法，包括：步骤S1：设定人体和物体的交互动作的词组，根据所述词组选取所述词组对应的图片构成获取第一图片数据库，所述词组包括动词和名词；步骤S2：从所述第一图片数据库中提取各词组对应的图片数据中的人体和物体的特征信息和空间信息，根据所述特征信息和空间信息构建贝叶斯网络模型；步骤S3：根据所述贝叶斯网络模型对所述图片数据中的人体和物体的交互动作中的动词进行标注。本发明实现根据贝叶斯网络模型对图片中的人体和物体的交互动作中的动词进行准确地标注。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 贝叶斯 网络 人体 动作 标注 方法 | ||
【主权项】：
一种基于贝叶斯网络的人体动作的标注方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1：设定人体和物体的交互动作的词组，根据所述词组选取所述词组对应的图片构成第一图片数据库，所述词组包括动词和名词；步骤S2：从所述第一图片数据库中提取各词组对应的图片数据中的人体和物体的特征信息和空间信息，根据所述特征信息和空间信息构建贝叶斯网络模型；步骤S3：根据所述贝叶斯网络模型对所述图片数据中的人体和物体的交互动作中的动词进行标注。
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