[发明专利]基于图像的高铁线路线杆断裂与联接结构体异常检测方法

摘要

本发明涉及一种基于图像的高铁线路线杆断裂异常与联接结构体异常检测方法，采用一种多尺度局部二值化算法对待检测的高速铁路沿线拍摄图像进行二值化处理，突出线路主体，并有效排除背景干扰，利用一种骨架提取算法对二值图像进行处理，得到线路的骨架结构，针对线路中存在的线杆断裂异常，通过分析线路骨架结构进行断裂点检测，发现并定位可能出现断裂的位置，针对联接结构体异常，利用线路骨架结构图对联接体局部图像进行提取，并利用卷积神经网络进行异常的检测与判定；本发明可以自动、高效地对铁路线路进行线杆断裂异常和联接结构体异常检测，从而有效提高输电线路安全监察工作的效率。

主权项

一种基于图像的高铁线路线杆断裂与联接结构体异常检测方法，其特征在于包括如下步骤，采用一种多尺度局部二值化算法对待检测的高速铁路沿线拍摄图像进行二值化处理并得到二值图像，突出线路主体，排除背景干扰，包括将输入图像向下采样，形成包括原图在内的共四张尺寸不同的子图，利用一种固定窗口大小的局部二值化算法分别对四张子图进行二值化处理，得到四张二值子图像，依据所述输入图像的尺度，分别在上述四张二值子图像中选择一定大小范围内的前景物体进行保留，将选择出的前景目标统一合并到同一尺度，得到包含精确结构信息的二值图像；利用一种骨架提取算法对所述的二值图像进行处理，得到线路的骨架结构；针对线路中存在的线杆断裂异常，通过分析所述线路的骨架结构进行断裂点检测，发现并定位断裂出现的位置；针对联接结构体异常，利用线路骨架结构图对联接体局部图像进行提取，并利用卷积神经网络进行异常的检测与判定。