[发明专利]一种基于机器人视觉平台的图像检索方法有效
| 申请号: | 201510028263.8 | 申请日: | 2015-01-21 |
| 公开(公告)号: | CN104504161B | 公开(公告)日: | 2017-11-10 |
| 发明(设计)人: | 邵可佳 | 申请(专利权)人: | 北京智富者机器人科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06K9/46 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 101101 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于机器人视觉平台的图像检索方法。该方法包括利用双目摄像头采集图像样本,对所述图像样本进行内容识别,根据图像分解规则对识别后的图像进行图像分解,获取图像碎片;将所述图像碎片以列表形式发送给检索用户,检索用户对所述图像碎片进行标注;根据支持向量机模型,对标注后的图像碎片进行分类,找到图像碎片集合边界,依据索引规则对边界附近的图像碎片进行剔除,将剔除后剩余的图像碎片进行相似度检索,获得相似度匹配最高的图像素材。本发明中,利用双目测距获得空间目标的距离特征,提高了图像分解的准确性和客观性,通过建立图像分解规则和索引规则,提高了图像碎片相似度检索的效率和准确度。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 机器人 视觉 平台 图像 检索 方法 | ||
【主权项】:
一种基于机器人视觉平台的图像检索方法,其特征在于,该方法包括:利用双目摄像头采集图像样本,对所述图像样本进行内容识别,根据图像分解规则对识别后的图像进行图像分解,获取图像碎片;将所述图像碎片以列表形式发送给检索用户,检索用户对所述图像碎片进行标注;根据支持向量机模型,对标注后的图像碎片进行分类,找到图像碎片集合边界,依据索引规则对边界附近的图像碎片进行剔除,将剔除后剩余的图像碎片进行相似度检索,获得相似度匹配最高的图像素材;其中,所述图像分解规则为:单调的图像不进行分解,无意义的图像不进行分解,重复的图像不进行分解,空间距离不连续的图像碎片不进行分解。
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