[发明专利]一种动态URL过滤方法及装置有效

专利信息
申请号: 201510020876.7 申请日: 2015-01-15
公开(公告)号: CN104573033B 公开(公告)日: 2017-12-19
发明(设计)人: 钮艳;易立;段东圣;赵淳璐;鲁睿;刘晓辉;王晶;翟羽佳;潘进 申请(专利权)人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 工业和信息化部电子专利中心11010 代理人: 罗丹
地址: 100029*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出了一种动态URL过滤方法及装置,该方法包括基于URL标注集创建信息字典;针对URL标注集中的每一个URL,根据所述信息字典生成对应的特征向量,由URL标注集中所有的URL对应的特征向量组成特征矩阵;对URL特征矩阵进行分类得到特征权重向量和二分类阈值;基于所述信息字段对待预测的URL进行特征提取,并基于提取出的特征生成所述待预测的URL的特征向量;将所述待预测的URL的特征向量与所述特征权重向量对应相乘后相加得到目标数值,将目标数值与二分类阈值相比较以判断所述待预测的URL是动态URL还是静态URL。本发明可以离线处理,不需要访问网络、减少了存储,比较节省处理时间和计算资源。
搜索关键词: 一种 动态 url 过滤 方法 装置
【主权项】:
一种动态URL过滤方法,其特征在于,包括:基于URL标注集创建信息字典,所述信息字典的内容包括两种类型:字符串特征和统计特征;针对URL标注集中的每一个URL,根据所述信息字典生成对应的特征向量,由URL标注集中所有的URL对应的特征向量组成特征矩阵;采用分类算法对URL特征矩阵进行分类得到特征权重向量和二分类阈值;基于所述信息字典对待预测的URL进行特征提取,并基于提取出的特征生成所述待预测的URL的特征向量;将所述待预测的URL的特征向量与所述特征权重向量对应相乘后相加得到目标数值,将目标数值与二分类阈值相比较以判断所述待预测的URL是动态URL还是静态URL;所述统计特征至少包括以下各项之一的归一化数值:设定的标点符号出现次数、路径深度、域名和/或路径中的数字个数、域名和/或路径中的最长字符串长度、后缀长度、数字与字符之间的转换频次;所述字符串特征是指设定的字符串在URL中是否出现的量化信息,所述设定的字符串的获取过程包括:至少采用设定的停用词对URL中的词进行划分得到设定的字符串,所述设定的停用词包括:“%”、“,”和“;”。
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