[发明专利]基于模态分解识别信号源灵敏度的计算方法在审
申请号: | 201510019070.6 | 申请日: | 2015-01-15 |
公开(公告)号: | CN104699948A | 公开(公告)日: | 2015-06-10 |
发明(设计)人: | 杜宪峰;庞华廷;武振海;孙福强;范文强 | 申请(专利权)人: | 东风朝阳朝柴动力有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人: | 董一宁 |
地址: | 122000 *** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于模态分解识别信号源灵敏度的计算方法,主要步骤包括:设定正常供油参数下以及调整后的振动信号,计算出振动信号与其本征模态函数(IMF)分量之间的相关系数;计算IMF分量与正常供油参数下振动信号之间的相关系数;计算供油参数变化所产生的相关系数差值;依据方程对相关系数差值进行标准化处理,并定义灵敏度因子;依据该因子选择灵敏IMF分量;对灵敏的IMF分量进行小波时频分析,从而确定该分量所对应的柴油机振动源。该方法揭示了与供油参数变化密切相关的柴油机振动源,可提高柴油机供油参数变化密切相关振动源的识别精度,有助于实现柴油机供油参数的合理选择与振动噪声控制。 | ||
搜索关键词: | 基于 分解 识别 信号源 灵敏度 计算方法 | ||
【主权项】:
基于模态分解识别信号源灵敏度的计算方法,其特征是:所述方法包括如下步骤:(1)设正常供油参数下振动信号为xnor(t),供油参数调整后的振动信号为x(t),计算振动信号x(t)与其IMF分量yn(n=1,2,...,N)之间的相关系数un;(2)计算振动信号x(t)的IMF分量yn(n=1,2,...,N)与正常供油参数下振动信号xnor(t)之间的相关系数βn;(3)依据计算出的相关系数un与βn,计算供油参数变化所产生的相关系数差值,定义为:ηn=μn‑βn,n=1,2,...,N;(4)依据方程:η={ηn},n=1,2,...,N,对相关系数差值ηn进行标准化处理,定义并计算振动信号x(t)的IMF分量的灵敏度因子λn;(5)依据灵敏度因子选择灵敏本征模态函数(IMF)分量;(6)对振动信号的灵敏IMF分量进行小波时频分析,从而确定该分量所对应的柴油机振动源,上述步骤中:IMF表示信号的一个内在特征振动形式,均满足两个条件:(a)对于一列数据,极值点和过零点数目必须相等或最多相差一;(b)在任意点,由局部极大值点构成的包络线和局部极小值点构成的包络线的平均值为零。
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G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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