[发明专利]查询语句推荐列表的生成方法和装置有效
| 申请号： | 201510018916.4 | 申请日： | 2015-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN104598583B | 公开（公告）日： | 2018-01-09 |
| 发明（设计）人： | 吴先超 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种查询语句推荐列表的生成方法和装置，该查询语句推荐列表的生成方法包括接收用户输入的查询语句；对所述查询语句相关联的推荐关键词进行排序，获得所述查询语句的推荐列表。本发明可以更好地基于时间和空间的相关性信息来连接人和服务，以及连接人和人的习惯，提高搜索结果页面中右侧推荐内容对用户下一步决策的协助能力，从而提高满足用户需求的精度，进而可以提高搜索引擎的整体点击率。 | ||
| 搜索关键词： | 查询 语句 推荐 列表 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种查询语句推荐列表的生成方法，其特征在于，包括：接收用户输入的查询语句；对所述查询语句相关联的推荐关键词进行排序，获得所述查询语句的推荐列表；其中，所述对所述查询语句相关联的推荐关键词进行排序包括：获得所述查询语句的检索时间；根据所述查询语句的检索时间调用下一时间点的时间衰减模型计算所述查询语句相关联的推荐关键词的预估频次；根据所述预估频次对所述查询语句相关联的推荐关键词进行排序；或者，获得所述查询语句的检索地点；计算所述查询语句的检索地点与推荐地点之间的距离，所述推荐地点为所述查询语句相关联的推荐关键词所指示的地点；根据所述预估频次和所述距离对所述查询语句相关联的推荐关键词进行排序；所述根据所述查询语句的检索时间调用下一时间点的时间衰减模型计算所述查询语句相关联的推荐关键词的预估频次之前，还包括：根据所述查询语句相关联的推荐关键词的历史点击频次和当前时间点对应的指数消减函数确定当前时间点的时间衰减模型；根据所述当前时间点的时间衰减模型和下一时间点对应的指数消减函数，以及所述查询语句相关联的推荐关键词在当前时间点与下一时间点的时间间隔内出现的频次确定下一时间点的时间衰减模型。
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