[发明专利]一种文本情绪预测方法及装置有效
申请号: | 201510018521.4 | 申请日: | 2015-01-14 |
公开(公告)号: | CN104573030B | 公开(公告)日: | 2017-12-12 |
发明(设计)人: | 陈涛;徐睿峰;黄锦辉;陆勤 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学深圳研究生院 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F17/27 |
代理公司: | 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司44281 | 代理人: | 郭燕,彭家恩 |
地址: | 518055 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请提供的文本情绪预测方法及装置,构建情绪匹配知识库,将待分类文本与情绪匹配知识库进行匹配,得到待分类文本的情绪特征,将所述待分类文本的情绪特征进行分类,得到文本的情绪分类结果。在人工构建具有动作与对象标注的情绪匹配知识库的基础上,将待分类文本自动学习进行分类,提高读者情绪预测的准确性和效率,满足大规模文本语料处理的需求。 | ||
搜索关键词: | 一种 文本 情绪 预测 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种文本情绪预测方法,其特征在于,包括:构建用于与待分类文本进行匹配的情绪匹配知识库,所述情绪匹配知识库包含句子的情绪类别、情绪级别、施事以及受事,所述情绪级别用于表示所述情绪类别的强弱程度;通过预设的分析工具标注出所述待分类文本中的情绪触发词,以及所述情绪触发词的施事和受事;在所述情绪匹配知识库中查找匹配的句子,所述匹配的句子携带的待匹配的情绪触发词与所述待分类文本中的情绪触发词相同;从所述匹配的句子中筛选出训练例句,所述训练例句的施事和受事与所述待分类文本的施事和受事的意义相同;将所述训练例句的情绪类别及情绪强度作为所述待分类文本的情绪类别及情绪强度,结合所述待分类文本的施事和受事,得到所述待分类文本的情绪特征;所述情绪特征包含所述待分类文本的情绪类别、情绪级别、施事以及受事;将所述待分类文本的情绪特征进行分类,得到文本的情绪分类结果。
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