[发明专利]一种微网能量控制方法有效
申请号: | 201510018152.9 | 申请日: | 2015-01-14 |
公开(公告)号: | CN104578160B | 公开(公告)日: | 2017-01-04 |
发明(设计)人: | 张炳达;郭凯;孙杰 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | H02J3/38 | 分类号: | H02J3/38 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 | 代理人: | 温国林 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明公开了一种微网能量控制方法,所述微网能量控制方法包括以下步骤:根据风速、光照强度、交易电价以及热、电负荷的概率分布,确定电力市场中微网在第k时段计算的微网合约期运行成本ZTk;对随机变量进行最小置信区间化处理,增加不平衡功率惩罚项,确定微网合约期运行成本ZTk在置信水平α下的表达式;根据期望成本确定最佳置信水平;根据变置信水平优化策略确定最佳变置信水平区间。本发明根据不同分布式电源、热电负荷、交易电价等因素的概率模型,对市场环境中的微网能量控制模型做出了准确描述;本发明提出采用期望成本衡量置信水平选择方案的观点,对微网在配电侧电力市场环境中的经济运行做出指导。 | ||
搜索关键词: | 一种 能量 控制 方法 | ||
【主权项】:
一种微网能量控制方法,其特征在于,所述微网能量控制方法包括以下步骤:根据风速、光照强度、交易电价以及热、电负荷的概率分布,确定电力市场中微网在第k时段计算的微网合约期运行成本ZTk;对随机变量进行最小置信区间化处理,增加不平衡功率惩罚项,确定微网合约期运行成本ZTk在置信水平α下的表达式;根据期望成本确定最佳置信水平;根据变置信水平优化策略确定最佳变置信水平区间;其中,所述根据风速、光照强度、交易电价以及热、电负荷的概率分布,确定电力市场中微网在第k时段计算的微网合约期运行成本ZTk的步骤具体为:确定电力市场中微网与配电网电能交易机制,设定一种合约期电能结算方式;计算微型燃气轮机发电成本;计算风力发电机与光伏电池发电成本;计算蓄电池运行成本;计算电能交易成本;计算第i时段的微网运行成本;计算合约期T内的微网运行成本;第i时段内的热负荷需求PHLξi、电负荷需求PELξi的概率分布通过正态分布来进行拟合;第i时段内的风力发电机最大输出功率PWTξi的概率分布为双参数威布尔分布;第i时段内的光伏电池最大输出功率PPVξi的概率分布为Beta分布;第i时段内的交易电价在低负荷时段的概率分布为正态分布,中高负荷时段的概率分布为对数正态分布;通过上述步骤确定在第k时段计算的微网合约期运行成本表达式;其中,k和i分别为调度时段和未来时段;以ZTk最优为目标函数的优化模型中分别建立微型燃气轮机、蓄电池、买卖交易、功率平衡的约束条件;对随机变量进行最小置信区间化处理,确定原则为:F(xα+)-F(xα-)=αf(xα+)=f(xα-)xα-≤xmax≤xα+]]>F(x)、f(x)分别为随机变量x的概率分布函数、概率密度函数,分别表示变量x在置信水平α下的置信区间的上下边界,xmax为概率密度值最大处所对应的变量值;增加不平衡功率惩罚项,确定微网合约期运行成本ZTk在置信水平α下的表达式;采用遗传算法进行求解,定义δ为前后预测时段的最大概率密度预测值的相对误差,设定不同的误差|δ|、不同的置信水平α,得到在不同误差水平、不同置信水平下的微网合约期运行成本ZT(|δ|,α);定义期望成本其中,w(|δ|)为ZT(|δ|,α)的权重系数,是实际值在假定的概率分布中的平均概率密度;根据期望成本判断以合约期经济利益为目标的微网运行最佳置信水平;对于较远的时段设定较大的置信水平,对于较近的时段设定较小的置信水平,根据变置信水平优化策略确定最佳变置信水平区间。
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