[发明专利]图像的肤色检测方法及其系统

摘要

本申请公开了一种图像的肤色检测方法，其中，包括：提取图像的假设肤色的基准颜色模型；计算出图像的像素点与假设肤色的基准颜色模型的颜色距离值；计算出图像的像素点的背景概率值；根据图像的像素点的上述颜色距离值和上述背景概率值的结果判断其是否为肤色像素点。通过上述方法，可以确定图像的肤色区域和背景区域。

主权项

1.一种图像的肤色检测方法，其特征在于，包括：提取需要被检查的图像的假设肤色的基准颜色模型；所述基准颜色模型包括：所述假设肤色的所有像素点的RGB颜色模型的B‑G值的平均值、G‑R值的平均值、B‑R值的平均值及所述假设肤色的所有像素点的HSV颜色模型的H值的平均值，其中，B‑G值为B值与G值之差，G‑R值为G值与R值之差，B‑R值为B值与R值之差；计算出所述图像的像素点与假设肤色的基准颜色模型的颜色距离值；计算出所述图像的像素点的背景概率值；根据所述图像的像素点的上述颜色距离值和上述背景概率值判断所述图像是否为肤色像素点；所述计算出所述图像的像素点与假设肤色的基准颜色模型的颜色距离值具体包括：将所述图像的像素点的B‑G值、G‑R值、B‑R值、H值与所述基准颜色模型的B‑G值、G‑R值、B‑R值、H值分别相减；将上述相减得到的B‑G值、G‑R值、B‑R值及H值相加，得到所述颜色距离值。