[发明专利]人脸数据验证的方法和系统在审
| 申请号： | 201480077293.1 | 申请日： | 2014-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN106663184A | 公开（公告）日： | 2017-05-10 |
| 发明（设计）人： | 汤晓鸥;陆超超 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸数据验证的方法及其系统。所述方法包括以下步骤从第一数据库中获取多个源域数据集以及从不同于所述第一数据集的第二数据集中获取目标域数据集；确定与目标域数据集最佳匹配的隐子空间以及根据所述目标域数据集和所述源域数据集确定所述确定的隐子空间的后验分布；确定在所述目标域数据集和所述源域数据集之间共享的信息；以及根据所述后验分布P和关于所述目标域数据集和所述源域数据集的所述共享信息M建立多任务学习模型。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 验证 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种人脸数据验证方法，其特征在于，包括：从第一数据库中获取多个源域数据集Xi以及从不同于所述第一数据库的第二数据库中获取目标域数据集Xt；确定与目标域数据集Xt最佳匹配的潜子空间Zt以及根据所述目标域数据集Xt和所述源域数据集Xi确定所述确定的潜子空间Zt的后验分布P；确定在所述目标域数据集Xt和所述源域数据集Xi之间共享的信息M；以及根据所述后验分布P以及关于所述目标域数据集Xt和所述源域数据集Xi的所述共享信息M建立多任务学习模型Lmodel。
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