[发明专利]在多维范围上对包括可分离子系统的系统的评估在审
申请号: | 201480052142.0 | 申请日: | 2014-10-17 |
公开(公告)号: | CN105580031A | 公开(公告)日: | 2016-05-11 |
发明(设计)人: | M·坎伯斯;C·M·维任斯基;B·F·贝哈巴迪 | 申请(专利权)人: | 高通股份有限公司 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 周敏 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | 人工神经网络可被配置成测试特定输入参数的影响。为改进测试效率以及避免可能不会更改系统性能的测试运行,输入参数对神经元或神经元群的影响可被确定,以便基于特定参数对各群的影响来将神经元归类到那些群中。可以基于群的互连性质以及一个群中的神经元的输出是否会影响另一群的操作来将群串行和/或并行地排序。在运行系统测试之前,可以修剪不影响群性能的参数以不作为至该特定群的输入,由此节省测试期间的处理资源。 | ||
搜索关键词: | 多维 范围 包括 可分离 子系统 系统 评估 | ||
【主权项】:
一种在具有带有单向依赖性的子系统的系统上执行参数扫掠的方法,包括:执行以下至少一者:通过确定所述系统的子系统之间的所述单向依赖性来将所述子系统串行化,和通过确定每个子系统内的独立性来将所述子系统并行化;以及基于每个输入参数是否影响每个子系统来修剪每个子系统的输入参数。
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